1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Исходные данные для построения интервального вариационн...
Решение задачи на тему

Исходные данные для построения интервального вариационного ряда, оценивания нормального закона распределения и его параметров

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Статистическое моделирование
Исходные данные для построения интервального вариационного ряда, оценивания нормального закона распределения и его параметров

Условие:

Исходные данные для построения интервального вариационного ряда, оценивания нормального закона распределения и его параметров

0,910,621,071,381,361,520,340,931,330,670,790,490,450,710,770,360,830,881,040,89
0,900,891,400,970,940,851,591,261,710,801,500,521,161,271,580,970,841,200,891,23
0,570,750,540,890,991,010,901,660,480,780,231,430,620,801,231,141,261,180,590,67
1,211,100,720,931,041,171,040,731,571,151,021,251,260,810,721,330,640,531,211,19
1,661,431,391,031,001,140,990,680,471,251,131,191,060,691,370,910,750,750,870,86

Решение:

Ниже приведён пошаговый расчёт построения интервального вариационного ряда, а также оценка закона нормального распределения и его параметров по заданной выборке из 100 значений.

  1. Определение размера выборки и экстремальных значений. Просмотрев данные, получаем:  – Количество наблюдений: 100 (5 строк по 20 чисел).  – Минимум: 0,23 (обнаружено, например, в третьей строке).  – Максимум: 1,71 (обнаружено, например, во второй строке).

  2. Определение числа интервалов и их ширины. Обычно используют правило Стерджеса:  k = 1 + log2(n) = 1 + log2(100) ≈ 1 + 6,64 ≈ 7–8 интервалов. Выберем k = 8.  Оп...

Похожие задачи

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

AI помощники

Больше о Кэмпе

Выбери предмет

E
S
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Э
Я