1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Дисперсия признака это: отклонение отдельных значений п...
Разбор задачи

Дисперсия признака это: отклонение отдельных значений признака от их средних значений; квадрат отклонения значений признака от их среднего значения; средний квадрат отклонения значений признака от их среднего значения. Размах характеризует: 1) средний

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика в экономике
  • #Прикладная статистика в экономике
Дисперсия признака это: отклонение отдельных значений признака от их средних значений; квадрат отклонения значений признака от их среднего значения; средний квадрат отклонения значений признака от их среднего значения. Размах характеризует: 1) средний

Условие:

Дисперсия признака это:
отклонение отдельных значений признака от их средних значений;
квадрат отклонения значений признака от их среднего значения;
средний квадрат отклонения значений признака от их среднего значения.

Размах характеризует:
1) средний квадрат отклонений индивидуальных величин от своей средней;
2) различие между максимальным и минимальным значением в совокупности;
3) среднее отклонение индивидуальных величин от средней в процентах;
4) среднее отклонение индивидуальных величин от средней в абсолютных единицах.

Коэффициент вариации можно использовать для сравнения вариации:
одного и того же признака в разных совокупностях;
разных признаков в одной и той же совокупности;
разных признаков в разных совокупностях;
одного и того же признака в одной и той же совокупности.

Если все значения признака уменьшить в 10 раз, то дисперсия:
не изменится;
уменьшится в 10 раз;
уменьшится в 100 раз;
предсказать изменение нельзя.

Если коэффициент асимметрии отрицателен, то:
1) преобладают меньшие значения признака;
2) преобладают большие значения признака;
3) совокупность однородна;
4) вариация признака отсутствует;
5) в распределении признака не наблюдается большой концентрации значений.

На наличие в совокупности большой концентрации значений признака указывает:
1) среднее квадратическое отклонение;
2) размах вариации;
3) коэффициент асимметрии;
4) коэффициент эксцесса.

Если коэффициент вариации равен 23%, то:
1) преобладают меньшие значения признака;
2) преобладают большие значения признака;
3) совокупность однородна;
4) вариация признака отсутствует;
Средняя заработная плата рабочих предприятия составляла 15 тыс. руб. дисперсия заработной платы равна 16. Определить коэффициент вариации:
1) 93,84;
2) 26,7;
3) 3,75;
4) 10.

В классе из 20 учеников 2 отличника. Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение доли отличников.
1) 0,09, 0,3;
2) 0,9, 0,95;
3) 900, 30.

Групповые средние равны соответственно 15 и 21. Частота каждой группы равняется 6. Общая средняя 18. Определить межгрупповую дисперсию.
1) 12;
2) 9;
3) 18.

Решение:

Задание 1

Дисперсия признака это:

Правильный ответ: средний квадрат отклонения значений признака от их среднего значения.

Задание 2

Размах характеризует:

Правильный ответ: различие между максимальным и минимальным значением в совокупности.

Задание 3

Коэффициент вариации можно использовать для сравнения вариации:

Правильный ответ: одного и того же признака в разных совокупностях.

Задание 4

Если все значения признака уменьшить в 10 раз, то дисперсия:

Правильный ответ: уменьшится в 100 раз. (Поскольку дисперсия зависит от квадратов отклонений...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое из утверждений наиболее точно описывает дисперсию признака?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет