1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Домашнее задание №2 (к 18.03.25) Для данных задачи Табл...
Решение задачи на тему

Домашнее задание №2 (к 18.03.25) Для данных задачи Таблица 2.2 - Исходные статистические данные для решения примера 2.18 Y - численность населения, млн. чел.; X - число браков на 10000 чел. Населения. Необходимо: 10. Построить диаграмму рассеивания (поле

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
Домашнее задание №2 (к 18.03.25) Для данных задачи Таблица 2.2 - Исходные статистические данные для решения примера 2.18 Y - численность населения, млн. чел.; X - число браков на 10000 чел. Населения. Необходимо: 10. Построить диаграмму рассеивания (поле

Условие:

Домашнее задание №2 (к 18.03.25)

Для данных задачи
Таблица 2.2 - Исходные статистические данные для решения примера 2.18

YX
1146,36,9
2145,27,1
3145,07,5
4144,36,8
5143,87,4
6143,27,8
7142,88,8
8142,88,3
9142,78,4
10142,98,5
11142,99,2
12143,08,5

Y - численность населения, млн. чел.;
X - число браков на 10000 чел. Населения.
Необходимо:
10. Построить диаграмму рассеивания (поле корреляции) для факторов X , Y.
11. Найти оценку коэффициентов регрессии (используя нормальную систему уравнений и используя Пакет анализа в Excel) и коэффициента корреляции
12. Оценить значимость коэффициентов на 5 \%-уровне значимости
13. Интерпретировать коэффициенты регрессионной модели
14. Определить коэффициент детерминации и его значимость, оценить значимость всего уравнения регрессии в целом.
15. Построить 95 \%-ые доверительные интервалы для коэффициентов регрессии
16. Построить 95 \%-ые доверительные интервалы для среднего и индивидуального значений расходов на отдых при x=722,5
17. Построить график наблюдаемых и оцененных значений уравнения регрессия
18. Определить выполнимость условий Гаусса-Маркова

Решение:

Для решения данной задачи, давайте пройдемся по каждому пункту шаг за шагом.

Шаг 1: Построение диаграммы рассеивания (пункт 10)


1. Соберите данные: У нас есть два набора данных: $Y$ (численность населения) и $X$ (число браков на 10000 чел.).
2. Постройте диаграмму рассеивания: Используйте Excel или любой другой инструмент для построения графиков. На оси X отложите значения $X$, а на оси Y - значения $Y$.

Шаг 2: Найти оценку коэффициентов регрессии (пункт 11)


1. Составьте нормальную систему уравнений:
- Для линейной регрессии $Y = a + bX$, где $a$ - свободный член, $b$ - коэффициент регрессии.
- Используйте формулы:
$
b = \frac{n(\sum XY) - (\sum X)(\sum Y)}{n(\sum X^2) - (\sum X)^2}
$
$
a = \frac{\sum Y - b(\sum X)}{n}
$
- Подсчитайте необходимые суммы и подставьте их в формулы.

2. Используйте Excel: В Excel можно использовать функцию LINEST для получения коэффициентов регрессии.

Шаг 3: Оценить значимость...

  1. для коэффициентов регрессии:
  • Рассчитайте стандартные ошибки для коэффициентов.

  • Рассчитайте t-статистики:

    t=bSE(b) t = \frac{b}{SE(b)}

  • Сравните с критическим значением t для n2n-2 степеней свободы на уровне значимости 0.05.

  • Коэффициент bb показывает, как изменяется YY при изменении XX на единицу.

  • Свободный член aa показывает значение YY, когда X=0X = 0.

  1. :

    R^2 = 1 - \frac{SS{tot}}
    где SStotSS{tot} - общая сумма квадратов.

  2. с помощью F-теста.

  3. :

    • Используйте формулу:
      CI=b±tα/2SE(b) CI = b \pm t_{\alpha/2} \cdot SE(b)
    • Где tα/2t_{\alpha/2} - критическое значение t.
  4. :

    Y^±tα/2SE(Y^) \hat{Y} \pm t_{\alpha/2} \cdot SE(\hat{Y})

  5. :

    Y^±tind \hat{Y} \pm t{ind}

  6. на одном графике.

  7. :

    • Линейность
    • Нормальность остатков
    • Гомоскедастичность (постоянная дисперсия)
    • Независимость остатков

Если все условия выполнены, то модель является надежной.

Теперь у вас есть пошаговая инструкция для выполнения всех пунктов задания. Вам нужно будет провести расчеты и построить графики, используя Excel или другой статистический пакет.

Выбери предмет