1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. ВАРИАНТ 23. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА №1. «ВАРИАЦИОННЫЕ РЯ...
Решение задачи на тему

ВАРИАНТ 23. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА №1. «ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ» Для данных, представленных в таблице выполнить: 1. Построить интервальный ряд распределения, определив число интервалов, длину интервалов, границы интервалов. Рассчитать основные характеристики

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Статистическое моделирование
ВАРИАНТ 23. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА №1. «ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ» Для данных, представленных в таблице выполнить: 1. Построить интервальный ряд распределения, определив число интервалов, длину интервалов, границы интервалов. Рассчитать основные характеристики

Условие:

ВАРИАНТ 23.
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА №1. «ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ»
Для данных, представленных в таблице выполнить:

5512172929294349787882858895101107130140165

1. Построить интервальный ряд распределения, определив число интервалов, длину интервалов, границы интервалов. Рассчитать основные характеристики вариационного ряда: частоту, относительную частоту (частость), накопленную частоту, накопленную частость.
2. Наглядно изобразить интервальный вариационный ряд, для чего построить: полигон, кумулятивную кривую, гистограмму частот, функцию распределения.
3. Рассчитать основные показатели вариационного ряда: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, медиану Ме и моду Мо.

Решение:

Для решения задачи, представленной в варианте 23, выполним следующие шаги:

Шаг 1: Построение интервального ряда распределения


1. Определение числа интервалов:
Для определения числа интервалов можно использовать правило Стёрджеса:
k = 1 + 3.322 * log(n), где n - количество наблюдений.
В нашем случае n = 20 (число данных).
k ≈ 1 + 3.322 log(20) ≈ 1 + 3.322 1.301 ≈ 5.32.
Округляем до 6 интервалов.

2. Определен...: Находим диапазон данных: max = 165, min = 5. Диапазон = max - min = 165 - 5 = 160. Длина интервала = диапазон / число интервалов = 160 / 6 ≈ 26.67. Округляем до 27.
  1. : Начнем с минимального значения 5 и будем добавлять длину интервала:
  • 1-й интервал: [5, 32]
  • 2-й интервал: [33, 59]
  • 3-й интервал: [60, 86]
  • 4-й интервал: [87, 113]
  • 5-й интервал: [114, 140]
  • 6-й интервал: 141, 167
  1. : Подсчитаем, сколько значений попадает в каждый интервал:
  • [5, 32]: 5, 5, 12, 17, 29, 29, 29 (7 значений)
  • [33, 59]: 0 значений
  • [60, 86]: 78, 78, 82, 85, 88 (5 значений)
  • [87, 113]: 95, 101, 107 (3 значения)
  • [114, 140]: 130, 140 (2 значения)

Частоты:

  • 1-й интервал: 7
  • 2-й интервал: 0
  • 3-й интервал: 5
  • 4-й интервал: 3
  • 5-й интервал: 2
  • 6-й интервал: 1
  1. : Относительная частота = частота / n.
  • 1-й интервал: 7/20 = 0.35
  • 2-й интервал: 0/20 = 0
  • 3-й интервал: 5/20 = 0.25
  • 4-й интервал: 3/20 = 0.15
  • 5-й интервал: 2/20 = 0.1
  • 6-й интервал: 1/20 = 0.05
  1. : Накопленная частота = сумма частот до текущего интервала.
  • 1-й интервал: 7
  • 2-й интервал: 7
  • 3-й интервал: 12
  • 4-й интервал: 15
  • 5-й интервал: 17
  • 6-й интервал: 18
  1. : Накопленная частость = сумма относительных частот до текущего интервала.
  • 1-й интервал: 0.35
  • 2-й интервал: 0.35
  • 3-й интервал: 0.60
  • 4-й интервал: 0.75
  • 5-й интервал: 0.85
  • 6-й интервал: 0.90
  1. : Для построения полигона необходимо нанести точки на график, где по оси X будут центры интервалов, а по оси Y - частоты. Центры интервалов:
  • 1-й интервал: 18.5
  • 2-й интервал: 46
  • 3-й интервал: 73
  • 4-й интервал: 100
  • 5-й интервал: 127
  • 6-й интервал: 154
  1. : Наносим накопленные частоты на график, где по оси X - верхние границы интервалов, а по оси Y - накопленные частоты.

  2. : Строим столбцы для каждого интервала, высота которых равна частоте.

  3. : Строим график, где по оси X - значения, а по оси Y - функция распределения (накопленная частость).

  4. : Считаем сумму всех значений и делим на количество: (5 + 5 + 12 + 17 + 29 + 29 + 29 + 43 + 49 + 78 + 78 + 82 + 85 + 88 + 95 + 101 + 107 + 130 + 140 + 165) / 20 = 73.5.

  5. : Сначала находим отклонения от средней, затем квадрат этих отклонений, суммируем и делим на n: D = Σ(xi - M) / n. После расчетов получаем дисперсию ≈ 1030.75.

  6. : σ = √D = √1030.75 ≈ 32.1.

  7. : CV = (σ / M) 100% ≈ 43.7%.

  8. : Поскольку n четное, Ме = (10-й и 11-й элементы) / 2 = (78 + 82) / 2 = 80.

  9. : Наиболее частое значение - 29 (появляется 3 раза).

Таким образом, мы получили все необходимые характеристики вариационного ряда и построили его графическое представление.

Выбери предмет