1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Для выявления уровня успеваемости студентов экономическ...
Разбор задачи

Для выявления уровня успеваемости студентов экономического факультета вуза было отобрано 5 групп. По результатам экзаменационной сессии были зафиксированы следующие показатели успеваемости по попавшим в выборку группам: Группа 1 2 3 4 5 Успеваемость, xi,

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Теория вероятностей и математическая статистика в экономике
  • #Прикладная статистика в экономике
Для выявления уровня успеваемости студентов экономического факультета вуза было отобрано 5 групп. По результатам экзаменационной сессии были зафиксированы следующие показатели успеваемости по попавшим в выборку группам: Группа 1 2 3 4 5 Успеваемость, xi,

Условие:

Для выявления уровня успеваемости студентов экономического факультета вуза было отобрано 5 групп. По результатам экзаменационной сессии были зафиксированы следующие показатели успеваемости по попавшим в выборку группам:
Группа 1 2 3 4 5
Успеваемость, xi, балл 3,6 3,8 4,1 4,2 4,3
На основе выборочных данных, предполагая, что успеваемость студентов подчиняется нормальному закону распределения, определить:
1) несмещённые точечные оценки: а) для генеральной средней успеваемости; б) для генеральной дисперсии; в) для генерального среднего квадратического отклонения;
2) с доверительной вероятностью 0,975 интервальную оценку для генеральной средней успеваемости при условии, что генеральная дисперсия составит 0,01;
3) доверительную вероятность, с которой можно гарантировать точность оценивания генеральной средней успеваемости не менее 0,04;
4) вероятность того, что средняя успеваемость студентов в генеральной совокупности окажется в интервале [3,85; 4,15].

Решение:

Для решения задачи проанализируем имеющиеся данные.

Дано:

Выборка объемом n=5n = 5. Значения успеваемости xix_i: 3,6;3,8;4,1;4,2;4,33,6; 3,8; 4,1; 4,2; 4,3. Доверительная вероятность γ=0,975\gamma = 0,975. Генеральная дисперсия σ2=0,01\sigma^2 = 0,01 (следовательно, σ=0,1\sigma = 0,1).


1) Несмещенные точечные оценки

а) Выборочная средняя xˉ\bar{x}:

xˉ=1ni=1nxi=3,6+3,8+4,1+4,2+4,35=205=4,0\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i = \frac{3,6 + 3,8 + 4,1 + 4,2 + 4,3}{5} = \frac{20}{5} = 4,0

б) Несмещенная выборочная дисперсия s2s^2: Сначала найдем выборочную дисперсию Dв=1nxi2xˉ2D_в = \frac{1}{n} \sum x_i^2 - \bar{x}^2: xi2=3,62+3,82+4,12+4,22+4,32=12,96+14,44+16,81+17,64+18,49=80,34\sum x_i^2 = 3,6^2 + 3,8^2 + 4,1^2 + 4,2^2 + 4,3^2 = 12,96 + 14,44 + 16,81 + 17,64 + 18,49 = 80,34. Dв=80,3454,02=16,06816=0,068D_в = \frac{80,34}{5} - 4,0^2 = 16,068 - 16 = 0,068...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое из следующих утверждений верно относительно несмещенной оценки генеральной дисперсии на основе выборочных данных?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет