1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Для характеристики у от х постройте следующие модели: л...
Разбор задачи

Для характеристики у от х постройте следующие модели: линейную, экспоненциальную, гиперболическую. Оценить модель, определив: — коэффициент регрессии, — коэффициент корреляции, — коэффициент детерминации, — среднюю относительную ошибку аппроксимации, —

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
Для характеристики у от х постройте следующие модели: линейную, экспоненциальную, гиперболическую. Оценить модель, определив: — коэффициент регрессии, — коэффициент корреляции, — коэффициент детерминации, — среднюю относительную ошибку аппроксимации, —

Условие:

Для характеристики у от х постройте следующие модели:
- линейную,
- экспоненциальную,
- гиперболическую.
Оценить модель, определив:
— коэффициент регрессии,
— коэффициент корреляции,
— коэффициент детерминации,
— среднюю относительную ошибку аппроксимации,
— F-критерий Фишера.
Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
По лучшей модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня.
На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение. х - средняя заработная плата (тыс. руб.); у - прожиточный минимум на душу населения (тыс. руб.).

х:
1,08
1,63
1,04
1,49
0,97
0,90
0,77
0,69
0,57
0,62

у:
0,49
0,49
0,46
0,52
0,38
0,33
0,34
0,34
0,33
0,28

Решение:

Шаг 1: Подготовка данных

У нас есть два набора данных:

  • x (средняя заработная плата): 1.08, 1.63, 1.04, 1.49, 0.97, 0.90, 0.77, 0.69, 0.57, 0.62
  • y (прожиточный минимум): 0.49, 0.49, 0.46, 0.52, 0.38, 0.33, 0.34, 0.34, 0.33, 0.28

Шаг 2: Построение моделей

Линейная модель

Форма линейной модели: y=a+bxy = a + b \cdot x

Экспоненциальная модель

Форма экспоненциальной модели: y=aebxy = a \cdot e^{b \cdot x}

Гиперболическая модель

Форма гиперболической модели: y=ax+by = \frac{a}{x} + b

Шаг 3: Оценка моделей

Для каждой модели мы будем рассчитывать:

  • Коэффициент ре...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из перечисленных критериев является наиболее важным для выбора лучшей модели регрессии среди нескольких альтернативных моделей?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет