Условие:
X Y тыс. Руб x *100 чел y
1 78,00 133 67 139
2 82,00 148 73 152 1 2 4 8 10 12 15
3 87,00 134 76 159
4 79,00 154 78 133
5 89,00 162 79 154 Mo 106
6 106,00 195 82 148 M l 84,5
7 67,00 139 87 134
8 88,00 158 87 162
9 73,00 152 88 158
10 87,00 162 89 162
11 76,00 159 106 195
12 115,00 173 115 173
1869
R - размах xmax-xmin 48
k -кол интервалов 1+3,322lgn 4,585040099 6
n- кол данных Х или Y 12
h - длина интервала R/k 8
1 вариант
х1, х2 х1 = хmin-h/2 63 x2 =x1+h= xmin+h/2 x2 71 63-71
х2,х3 71-79
…. 79-87
87-95
95-103
х5,х6 103-111
2 вариант частоты частости f накопительная частота накопительная частость относит плотность ρ
х1, х2 х1 67 х2=х1+h x2 75 [67-75) 291 0,16 291 0,2 36,375
х2,х3 x2 75 x3 83 75-83) 594 0,32 885 0,5 74,25
…. x3 83 x4 91 83-91) 616 0,33 1501 0,8 77
x4 91 x5 99 91-99) 0 0,00 1501 0,8 0
x5 99 x6 107 99-107) 195 0,10 1696 0,9 24,375
х5,х6 x6 107 x7 115 [107-115] 173 0,09 1869 1,0 21,625
Частось = частота/ общее количество M0 83275,86207
M l 81669,64286
решить задачу на поданным:
x y
0 671
0,9 552
2 558
3,4 553
4,7 679
6,1 614
7,4 647
8,8 706
9,7 732
10,7 699
Решение:
Ниже приведён подробный пошаговый расчёт регрессионной зависимости по выборке Даны наблюдения: x: 0, 0,9, 2, 3,4, 4,7, 6,1, 7,4, 8,8, 9,7, 10,7 y: 671, 552, 558, 553, 679, 614, 647, 706, 732, 699 Мы найдём уравнение линейной регрессии вида y = a + b·x, где a – свободный член, b – коэффициент наклона. Шаг 1. Определим количество наблюдений: n = 10. Шаг 2. Найдём суммы по выборке (при необходимости можно использовать калькулятор). 1) Сумма x: Σx = 0 + 0,9 + 2 + 3,4 + 4,7 + 6,1 + 7,4 + 8,8 + 9,7 + 10,7. Выполним суммирование пошагово: 0 + 0,9 = 0,9 0,9 + 2 = 2,9 2...