Для определения различий в успеваемости между двумя группами студентов (посещавшие и не посещавшие факультативные занятия), мы можем использовать статистический метод, наприме...
У нас есть две группы данных:
- : 8, 8, 7, 9, 8, 6, 7, 8, 6, 5, 8, 10, 6, 8, 9
- : 5, 6, 7, 6, 8, 7, 7, 5, 8, 6, 5, 9, 6, 7, 5
Сначала найдем средние значения и стандартные отклонения для обеих групп.
-
:
-
:
(где (x_i) - значения, (M1) - среднее, (n) - количество значений)
-
:
-
:
Теперь мы можем провести t-тест для независимых выборок. Формула для t-статистики:
где (n1) и (n2) - размеры выборок (в нашем случае, обе группы имеют по 15 студентов).
После вычисления t-статистики, мы сравниваем её с критическим значением t для заданного уровня значимости (обычно 0.05) и соответствующей степени свободы (df = n1 + n2 - 2).
Если t-статистика превышает критическое значение, мы отвергаем нулевую гипотезу (что нет различий между группами) и можем утверждать, что существуют статистически значимые различия в успеваемости между студентами, посещавшими и не посещавшими факультативные занятия.
Таким образом, мы можем использовать t-тест для определения различий в успеваемости между двумя группами студентов. Необходимо провести вычисления, чтобы получить окончательные результаты.