Имеются данные за десять месяцев о динамике изменения двух показателей: 1) объема продаж: 19, 26, 34, 41, 52, 56, 65, 73, 78, 87; 2) эластичность спроса (независимый фактор): 46, 48, 50, 49, 53, 57, 61, 62, 60, 65. Построить прогнозные оценки объема

Для построения прогнозных оценок объема продаж на два шага вперед и определения их доверительных интервалов, мы можем использовать метод линейной регрессии. Давайте пройдемся по шагам. ### Шаг 1: Подготовка данных У нас есть два набора данных: - Объем продаж (Y): 19, 26, 34, 41, 52, 56, 65, 73, 78, 87 - Эластичность спроса (X): 46, 48, 50, 49, 53, 57, 61, 62, 60, 65 ### Шаг 2: Построение модели линейной регрессии Мы будем использовать линейную регрессию для нахождения зависимости объема продаж от эластичности спроса. Модель можно записать в виде: \[ Y = a + bX \] где: - \( Y \) — объем п...