Для решения задачи, давайте пройдемся по шагам.
Шаг 1: Определение диапазона данных
Сначала нужно найти минимальное и максимальное значения в данных.
- Минимальное значение: 55
- Максимальное значение: 170
Шаг ...
Мы хотим выделить 4 группы. Для этого нужно рассчитать интервал групп.
Формула для расчета интервала:
\[
\text{Интервал} = \frac{\text{Максимальное значение} - \text{Минимальное значение}}{\text{Число групп}} = \frac{170 - 55}{4} = \frac{115}{4} = 28.75
\]
Округлим интервал до 29.
Теперь определим границы групп, начиная с минимального значения:
1. Группа 1: от 55 до 84 (55 + 29)
2. Группа 2: от 85 до 114 (84 + 29)
3. Группа 3: от 115 до 144 (114 + 29)
4. Группа 4: от 145 до 174 (144 + 29)
Теперь подсчитаем, сколько значений попадает в каждую группу:
- Группа 1 (55 - 84): 10 значений (55, 70, 70, 70, 75, 58, 62, 70, 64, 70)
- Группа 2 (85 - 114): 12 значений (90, 110, 130, 90, 93, 110, 104, 86, 94, 93, 112, 93)
- Группа 3 (115 - 144): 4 значения (140, 130, 170, 140)
- Группа 4 (145 - 174): 0 значений
Теперь мы можем представить данные в виде группировочной таблицы:
\[
\begin{array}{|c|c|}
\hline
\text{Группа} \text{Частота} \\
\hline
55 - 84 10 \\
85 - 114 12 \\
115 - 144 4 \\
145 - 174 0 \\
\hline
\end{array}
\]
Для графического представления данных можно использовать столбчатую диаграмму. На оси X будут группы, а на оси Y - частота.
1. Группа 1 (55 - 84): 10
2. Группа 2 (85 - 114): 12
3. Группа 3 (115 - 144): 4
4. Группа 4 (145 - 174): 0
Таким образом, мы выделили 4 группы с равным интервалом, подсчитали частоту для каждой группы и составили группировочную таблицу. Графическое представление можно создать с помощью программного обеспечения для построения графиков, например, Excel или Python (библиотека Matplotlib).
