Имеются следующие выборочные данные за отчетный год по предприятиям региона, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая): № предприя тия Среднесписо чная численность работников, чел. Объем выпуск а продукц ии, млн руб. № предприя тия

Для решения поставленных задач, давайте последовательно выполним все необходимые шаги.

Задание 1: Группировка среднесписочной численности работников

1. Соберем данные о среднесписочной численнос... - 172, 187, 174, 210, 195, 233, 228, 200, 182, 192, 133, 161, 203, 178, 155, 150, 184, 176, 158, 221, 179, 169, 143, 183, 188, 197, 230, 202, 190, 207.

• Минимум: 133
• Максимум: 233

• Диапазон = Максимум - Минимум = 233 - 133 = 100.

• Ширина групп = Диапазон / Число групп = 100 / 5 = 20.

• Группа 1: 133 - 153
• Группа 2: 154 - 174
• Группа 3: 175 - 195
• Группа 4: 196 - 216
• Группа 5: 217 - 237

• Среднесписочная численность работников и объем выпуска продукции.

• Например, можно рассчитать коэффициент корреляции Пирсона для определения связи между двумя признаками.

• Рассчитаем среднее значение (X̄) и стандартное отклонение (S) выборки.
• Среднее значение (X̄) = (ΣX) / n, где n - количество предприятий.
• Стандартное отклонение (S) = √(Σ(Xi - X̄)² / (n - 1)).

• Ошибка выборки (E) = Z * (S / √n), где Z - значение Z-распределения для уровня доверия 0,683 (Z ≈ 1).

• Нижняя граница = X̄ - E
• Верхняя граница = X̄ + E

• Определим количество предприятий, соответствующих этому критерию.
• Доля (p) = количество предприятий с численностью ≤ 173 / общее количество предприятий.
• Ошибка выборки для доли (E) = Z * √(p(1-p) / n).
• Границы для генеральной доли:
• Нижняя граница = p - E
• Верхняя граница = p + E

Теперь, используя эти шаги, вы можете провести необходимые расчеты для получения окончательных значений.