Условие:
Используя данные таблицы, требуется:
1. Графически определить характер зависимости между X и Y, проанализировать применимость метода наименьших квадратов.
2. Построить уравнение линейной регрессии: определить коэффициенты регрессии методом наименьших квадратов.
3. Оценить значимость вычисленных коэффициентов регрессии с помощью
t-критерия Стьюдента.
4. Определить коэффициенты корреляции и детерминации, оценить силу найденной регрессионной зависимости.
5. Оценить адекватность построенной модели с помощью F-критерия Фишера.
6. На график опытных точек нанести рассчитанную линию регрессии, визуально оценить близость уравнения регрессии к функциональной связи.
7. Провести однофакторный корреляционный и регрессионный анализ с помощью инструмента Регрессия MS Excel и сравнить с результатами, полученными ранее.
8. Рассчитать и построить графически меру ошибки регрессионной модели.
9. Сделать выводы.
Вариант 9
