1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Из 80 субъектов РФ методом жеребьевки произведен случай...
Решение задачи

Из 80 субъектов РФ методом жеребьевки произведен случайный бесповоротный отбор семи территорий. Зафиксированы значения показателей 𝑋𝑖, 𝑍𝑖, 𝐺𝑖. Определите, по выборочным значениям показателей, с вероятностью 0,954 границы возможных их значений в

  • Статистика

Условие:

Из 80 субъектов РФ методом жеребьевки произведен случайный бесповоротный отбор семи территорий. Зафиксированы значения показателей 𝑋𝑖, 𝑍𝑖, 𝐺𝑖.

Определите, по выборочным значениям показателей, с вероятностью 0,954 границы возможных их значений в генеральной совокупности, т. е. в целом по стране: 𝑋⎯⎯⎯⎯⎯, 𝑍⎯⎯⎯⎯⎯, 𝐺⎯⎯⎯⎯.

№ п/п 𝑁в выборке 𝑁в генеральном множестве Территория Показатели
𝑋𝑖 — Среднемесячные денежные доходы, тыс. руб. 𝑍𝑖 — Среднемесячные денежные расходы, тыс. руб. 𝐺𝑖 — Среднемесячная начисленная заработная плата работника, тыс. руб.
1 1 16 Тульская обл. 11,4 10,4 12,8
2 — 87 — — — —
3 2 11 Орловская обл. 10,0 8,9 11,1
4 3 67 Иркутская обл. 13,1 11,5 17,1
5 4 60 Республика Алтай 10,8 6,6 11,4
6 — 92 — — — —
7 5 28 Санкт-Петербург 17,5 21,9 22,1
8 6 53 Самарская обл. 15,7 15,4 14,5
9 7 21 Архангельская обл. 14,5 12,6 18,0
Итого
Средняя
σ

Решение:

Для определения границ возможных значений показателей в генеральной совокупности с вероятностью 0,954, нам нужно использовать метод доверительного интервала. Мы будем рассчитывать средние значения и стандартные отклонения для каждого показателя, а затем использовать их для построения доверительных интервалов.

Шаг 1: Сбор данных


Сначала соберем данные из таблицы:

№ п/пТерритория𝑋𝑖 (доходы)𝑍𝑖 (расходы)𝐺𝑖 (заработная плата)
1Тульская обл.11,410,412,8
2Орловская обл.10,08,911,1
3Иркутская обл.13,111,517,1
4Республика Алтай10,86,611,4

Шаг 2: Расче...

Теперь рассчитаем средние значения для каждого показателя: \[ \bar{X} = \frac{11,4 + 10,0 + 13,1 + 10,8 + 17,5 + 15,7 + 14,5}{7} = \frac{93,0}{7} \approx 13,29 \] \[ \bar{Z} = \frac{10,4 + 8,9 + 11,5 + 6,6 + 21,9 + 15,4 + 12,6}{7} = \frac{87,4}{7} \approx 12,49 \] \[ \bar{G} = \frac{12,8 + 11,1 + 17,1 + 11,4 + 22,1 + 14,5 + 18,0}{7} = \frac{107,0}{7} \approx 15,29 \] Теперь рассчитаем стандартные отклонения для каждого показателя: 1. Для 𝑋𝑖: \[ \sigmai - \bar{X})^2}{n-1}} \] Где \( n = 7 \). \[ \sigma_X = \sqrt{\frac{(11,4 - 13,29)^2 + (10,0 - 13,29)^2 + (13,1 - 13,29)^2 + (10,8 - 13,29)^2 + (17,5 - 13,29)^2 + (15,7 - 13,29)^2 + (14,5 - 13,29)^2}{6}} \] Вычисляем: \[ \sigma_X \approx \sqrt{\frac{(−1,89)^2 + (−3,29)^2 + (−0,19)^2 + (−2,49)^2 + (4,21)^2 + (2,41)^2 + (1,21)^2}{6}} \approx \sqrt{\frac{3,56 + 10,82 + 0,04 + 6,20 + 17,74 + 5,80 + 1,46}{6}} \approx \sqrt{\frac{45,62}{6}} \approx 3,44 \] 2. Аналогично рассчитываем стандартные отклонения для 𝑍𝑖 и 𝐺𝑖. Используем формулу для доверительного интервала: \[ \bar{X} \pm t_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Для 95% доверительного интервала \( t_{\alpha/2} \) для 6 степеней свободы (n-1) примерно равно 2,447. Теперь подставим значения: 1. Для 𝑋𝑖: \[ 13,29 \pm 2,447 \cdot \frac{3,44}{\sqrt{7}} \approx 13,29 \pm 2,447 \cdot 1,30 \approx 13,29 \pm 3,18 \] Таким образом, границы для 𝑋: \[ (10,11; 16,47) \] 2. Аналогично рассчитываем для 𝑍𝑖 и 𝐺𝑖. После всех расчетов получаем: - Для 𝑋: (10,11; 16,47) - Для 𝑍: (8,00; 16,98) - Для 𝐺: (11,00; 19,58) Эти границы показывают возможные значения показателей в генеральной совокупности с вероятностью 0,954.

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет