Известны следующие данные о размере месячной прибыли малых предприятий района (в у.е..): 21+n, 33+n, 38-n, 51+n, 60+n, 68+n, 14-n, 28-n, 41+n, 45+n, 60+n, 74+n, 57, 72, 53, 42, 32, 30, 42, 52, 67, 55, 59, 65, 47, 35, 30, 58, 46, 41, 49, 58, 40, 49, 39,

Для решения данной задачи, сначала необходимо обработать данные о прибыли малых предприятий. Данные представлены в виде выражений с переменной $n$. Для начала, давайте разбере...

Размах выборки определяется как разница между максимальным и минимальным значениями выборки.

1. • Максимальное значение: $74 + n$ (при $n$ 0)
   • Минимальное значение: $14 - n$ (при $n$ 0)

Таким образом, размах выборки будет равен:

$$\text{Размах} = (74 + n) - (14 - n) = 74 + n - 14 + n = 60 + 2n$$

Теперь перейдем к вычислению выборочных характеристик. Для этого нам нужно знать значение $n$. Предположим, что $n = 0$ для упрощения расчетов.

1. • 21, 33, 38, 51, 60, 68, 14, 28, 41, 45, 60, 74, 57, 72, 53, 42, 32, 30, 42, 52, 67, 55, 59, 65, 47, 35, 30, 58, 46, 41, 49, 58, 40, 49, 39, 61, 61, 47, 43, 55, 48, 42, 47, 60, 45, 45, 55, 59, 48, 50, 50, 17, 25, 36, 56, 69, 19, 26, 46, 37.
2. • 14, 17, 19, 21, 25, 26, 28, 30, 30, 32, 33, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 41, 42, 42, 42, 43, 45, 45, 45, 46, 46, 47, 47, 47, 48, 48, 49, 49, 49, 50, 50, 51, 52, 53, 55, 55, 55, 56, 57, 58, 58, 59, 59, 60, 60, 60, 61, 61, 67, 68, 69, 72, 74.
3. • Мода: 45 и 55 (появляются 3 раза).
4. • Поскольку количество данных четное (70), медиана будет средним значением 35-го и 36-го элементов.
   • Медиана = $\frac{49 + 50}{2} = 49.5$.
5. • Первый квартиль (Q1) — это 17-й элемент: 41.
   • Третий квартиль (Q3) — это 52-й элемент: 60.
6. • Второй дециль (D2) — это 14-й элемент: 37.
   • Восьмой дециль (D8) — это 56-й элемент: 59.
7. • Сначала находим среднее значение:
     $$\text{Среднее} = \frac{\text{Сумма всех значений}}{70} = \frac{3480}{70} \approx 49.71.$$
   • Затем вычисляем среднее линейное отклонение:
     $$\text{Среднее линейное отклонение} = \frac{\sum |x_i - \text{среднее}|}{n}.$$
8. • Дисперсия $D = \frac{\sum (x_i - \text{среднее})^2}{n}$.
9. • Коэффициент осцилляции = $\frac{\text{размах}}{\text{среднее}}$.
10. • Линейный коэффициент вариации = $\frac{\text{среднее линейное отклонение}}{\text{среднее}}$.
11. • Коэффициент вариации = $\frac{\text{стандартное отклонение}}{\text{среднее}} \times 100\%$.

Для окончательных расчетов нужно подставить значения в формулы. Если у вас есть конкретное значение $n$, пожалуйста, предоставьте его, и я помогу вам с окончательными расчетами.