![Как применить функцию sum() к столбцу 'Sales' для каждой группы, созданной с помощью groupby('Region')? Выберите один или несколько ответов: a. df.groupby('Region')['Sales'].sum() b. df('Sales').groupby{'Region'}.sum() c. df.groupby('Region').sum() d.](/public/images/library/external/library-detail-hero-book.png)
Условие:
Как применить функцию sum() к столбцу 'Sales' для каждой группы, созданной с помощью groupby('Region')?
Выберите один или несколько ответов:
a. df.groupby('Region')['Sales'].sum()
b. df('Sales').groupby\{'Region'\}.sum()
c. df.groupby('Region').sum()
d. df['Sales'].groupby('Region').sum()
e. df.groupby('Region').agg(\{'Sales': 'sum'\})
\square - это алгоритм
машинного обучения, который строит модель в виде древовидной структуры, где каждый узел представляет из себя \square , а каждый лист - прогнозируемое значение или класс.