1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Задача. Коробки с шоколадом упаковываются автоматически...
Решение задачи на тему

Задача. Коробки с шоколадом упаковываются автоматически. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки взято 150 из 2000 коробок, содержащихся в выборке (см. таблицу). Вес упаковки (гр.) Менее 975 975-1000 1000-1025 1025-1050 Более 1050 Всего Число

  • Статистика
  • #Статистические методы в экономическом анализе
  • #Методы выборочного наблюдения
Задача. Коробки с шоколадом упаковываются автоматически. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки взято 150 из 2000 коробок, содержащихся в выборке (см. таблицу). Вес упаковки (гр.) Менее 975 975-1000 1000-1025 1025-1050 Более 1050 Всего Число

Условие:

Задача. Коробки с шоколадом упаковываются автоматически. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки взято 150 из 2000 коробок, содержащихся в выборке (см. таблицу).
Вес упаковки
(гр.) Менее 975 975-1000 1000-1025 1025-1050 Более 1050 Всего
Число упаковок 16 38 44 34 18 150

1) Найти границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключена доля упаковок, вес которых менее 1000 г, во всей партии.
ω=m/n ω=(16+38)/150=0,36
2) Найти вероятность того, что доля упаковок, вес которых менее 1000 г, во всей партии отличается от доли таких упаковок в выборке не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине).
δ=0,05

Решение:

Для решения задачи будем использовать методы статистики, в частности, доверительные интервалы для доли.

Шаг 1: Найти границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключена доля упаковок, вес которых менее 1000 г, во в...

  1. :

    ω=mn=16+38150=54150=0,36 \omega = \frac{m}{n} = \frac{16 + 38}{150} = \frac{54}{150} = 0,36

  2. : Стандартная ошибка (SE) для доли рассчитывается по формуле:

    SE=ω(1ω)n=0,36(10,36)150=0,360,641500,23041500,0015360,0392 SE = \sqrt{\frac{\omega(1 - \omega)}{n}} = \sqrt{\frac{0,36(1 - 0,36)}{150}} = \sqrt{\frac{0,36 \cdot 0,64}{150}} \approx \sqrt{\frac{0,2304}{150}} \approx \sqrt{0,001536} \approx 0,0392

  3. : Для вероятности 0,9973 (или 99,73%) z-значение составляет примерно 3 (это значение можно найти в таблице стандартного нормального распределения).

  4. :

    Границы=ω±zSE=0,36±30,0392 \text{Границы} = \omega \pm z \cdot SE = 0,36 \pm 3 \cdot 0,0392
    =0,36±0,1176 = 0,36 \pm 0,1176
    =[0,360,1176,0,36+0,1176]=[0,2424,0,4776] = [0,36 - 0,1176, 0,36 + 0,1176] = [0,2424, 0,4776]

Таким образом, с вероятностью 0,9973 доля упаковок, вес которых менее 1000 г, во всей партии находится в интервале ([0,2424; 0,4776]).

  1. : Мы ищем вероятность того, что истинная доля (\omega) находится в интервале:

    [ω0,05,ω+0,05]=[0,360,05,0,36+0,05]=[0,31,0,41] [\omega - 0,05, \omega + 0,05] = [0,36 - 0,05, 0,36 + 0,05] = [0,31, 0,41]

  2. : Мы уже рассчитали стандартную ошибку (SE) как 0,0392.

  3. : Для границ 0,31 и 0,41 мы можем найти соответствующие z-значения:

    z1=0,310,360,03920,050,03921,276 z_1 = \frac{0,31 - 0,36}{0,0392} \approx \frac{-0,05}{0,0392} \approx -1,276
    z2=0,410,360,03920,050,03921,276 z_2 = \frac{0,41 - 0,36}{0,0392} \approx \frac{0,05}{0,0392} \approx 1,276

  4. : Теперь мы можем найти вероятность, соответствующую этим z-значениям. Используя таблицу стандартного нормального распределения:

    P(Z1,276)P(Z1,276)0,89970,1003=0,7994 P(Z 1,276) - P(Z -1,276) \approx 0,8997 - 0,1003 = 0,7994

Таким образом, вероятность того, что доля упаковок, вес которых менее 1000 г, во всей партии отличается от доли таких упаковок в выборке не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине), составляет примерно 0,7994 или 79,94%.

Выбери предмет