1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Задание 2. Расчёт коэффициента корреляции, установление...
Решение задачи на тему

Задание 2. Расчёт коэффициента корреляции, установление наличия и устойчивости связи. Между общим пробегом одной автомашины и объемом перевезенного ей груза существует довольно тесная положительная связь: с увеличением пробега за год увеличивается объем

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
Задание 2. Расчёт коэффициента корреляции, установление наличия и устойчивости связи. Между общим пробегом одной автомашины и объемом перевезенного ей груза существует довольно тесная положительная связь: с увеличением пробега за год увеличивается объем

Условие:

Задание 2.
Расчёт коэффициента корреляции, установление наличия и устойчивости связи.
Между общим пробегом одной автомашины и объемом перевезенного ей груза существует довольно тесная положительная связь: с увеличением пробега за год увеличивается объем перевезенного груза. Для определения наличия и устойчивости связи студентам необходимо рассчитать коэффициент корреляции и установить её степень, а также построить график, где по оси Х указать пробег в км. а по оси У - объём перевезённого груза в тоннах.

Коэффициент корреляции - это показатель степени связи между двумя переменными или измерениями. Обычно он обозначается буквой r .

Схема оценки корреляционной связи по коэффициенту корреляции

Сила связиНаправление связи
Прямая (+)Обратная (-)
СильнаяO m+1 \partial 0+0,7Om -1 до -0,7
СредняяO m+0,699 \partial 0+0,3Om -0,699 до -0,3
СлабаяO m+0,299 \partial 00Om -0,299 до 0


Связь, при которой коаффициент корреляции равен $+1,0$ или $-1,0$, называется полной (функциональной).

Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле (при наличии прямой связи):
$
r=\left(\Sigma Д{x} Д{y}\right):\left(ل{\mathrm{x}}^{2} Д{\mathrm{y}}^{2}\right)
$

где $Д_{x}$ - отклонения $\mathbf{x}$ от $\underline{\mathbf{x}}$ (средние групповые $\mathbf{x}$ от общей);
Ду ${\mathbf{y}}$ отклонения у от $\mathbf{Y}$ (груз в т., в таблице 3 - $\mathbf{x}{3}$ ).
Еще проще для расчета коэффициент корреляции рангов, который определяют по формуле:
$
C_{p}=1-\left(\left(6 \Sigma Д^{2}\right):\left(n *\left(n^{2}-1\right)\right)\right.
$

Решение:

Чтобы рассчитать коэффициент корреляции между общим пробегом автомобиля и объемом перевезенного груза, следуем следующим шагам:

Шаг 1: Сбор данных

Сначала необходимо собрать данные о пробеге (в км) и объеме груза (в тоннах). Предположим, у нас есть следующая таблица данных:

Пробег (км)Объем груза (т)
100005
2000010
3000015
4000020
5000025

Шаг 2: Вычисление средних значений

Вычислим средние значения пробега ($\bar{x}$) и объема груза ($\bar{y}$):

$
\bar{x} = \frac{10000 + 20000 + 30000 + 40000 + 50000}{5} = \frac{150000}{5} = 30000
$

$
\bar{y} = \frac{5 + 10 + 15 + 20 + 25}{5} = \frac{75}{5} = 15
$

Шаг 3: Вычисление отклонений

Теперь вычислим отклонения от средних значений:

$
Д_{x} = x - \bar{x}
$
$
Д_{y} = y - \bar{y}
$

Пробег (км)Объем груза (т){x}$$Д{y}${x} * Д{y}${x}^2$$Д{y}^2$
100005-20000-10200000400000000000100
2000010-10000-55000010000000000025
300001500000
40000201000055000010000000000025
50000252000010200000400000000000100

Шаг 4: Суммирование

Теперь суммируем все необходимые значения:

$
\Sigma Д{x} * Д{y} = 200000 + 50000 + 0 + 50000 + 200000 = 500000
$
$
\Sigma Д_{x}^2 = 400000000000 + 100000000000 + 0 + 100000000000 + 400000000000 = 1000000000000
$
$
\Sigma Д_{y}^2 = 100 + 25 + 0 + 25 + 100 = 250
$

Шаг 5: Подставляем в формулу

Теперь подставим значения в формулу для расчета коэффициента корреляции:

$
r = \frac{\Sigma Д{x} Д{y}}{\...{y}^2}} = \frac{500000}{\sqrt{1000000000000} * \sqrt{250}} $

Сначала найдем корни:

1000000000000=1000000 \sqrt{1000000000000} = 1000000
25015.81 \sqrt{250} \approx 15.81

Теперь подставим:

r=500000100000015.81500000158100000.316 r = \frac{500000}{1000000 * 15.81} \approx \frac{500000}{15810000} \approx 0.316

По таблице оценки корреляционной связи, коэффициент r0.316r \approx 0.316 указывает на наличие слабой положительной связи между пробегом и объемом перевезенного груза.

Для построения графика, по оси X откладываем пробег, а по оси Y - объем груза. На графике можно отметить точки, соответствующие данным из таблицы.

Таким образом, мы рассчитали коэффициент корреляции, который равен примерно 0.316, что указывает на слабую положительную связь между пробегом автомобиля и объемом перевезенного груза.

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет