Условие:
Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности между объемом произведенной продукции (x) и балансовой прибылью (y)
№ предприятия Объем реализованной про-
дукции, млн. руб., x Балансовая прибыль, млн. руб., y
1 491,8 133,8
2 483,0 124,1
3 481,7 92,4
4 478,7 92,9
5 476,9 61,4
6 475,2 72,4
7 474,4 99,3
8 459,5 60,9
9 452,9 74,0
10 446,5 66,1
1. Построить поле корреляции и рассчитать коэффициенты линейного уравнения парной ре-грессии у на х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации R2, среднюю ошибку аппроксимации А. Сделать выводы.
3. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера с уровнем зна-чимости α=0,05. Сделать выводы.
4. Выполнить оценку статистической значимости коэффициентов линейной регрессии и линейного коэффициента парной корреляции с помощью t-критерия Стьюдента. Сделать выводы.
5. Рассчитать доверительные интервалы для коэффициентов линейной регрессии. Сделать выводы.
6. Выполнить прогноз балансовой прибыли y при прогнозном значении x, составляющем 118% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его до- верительный интервал для уровня значимости =0,05. Сделать выводы.
7. Вычислить коэффициент эластичности. Сделать выводы.
8. Построить линейное уравнение парной регрессии в поле корреляции.
