Для анализа данных по оплате труда работников предприятия, представленных в условных единицах, мы можем выполнить следующие шаги:
1. Интервальная таблица частот
Сначала определим диапазон значений и создадим интервалы. Данные варьируются от 182 до 260. Мы можем использовать интервалы шириной 10.
| Интервал | Частота |
|---|
| 180-189 | 1 |
| 190-199 | 4 |
| 200-209 | 8 |
| 210-219 | 8 |
| 220-229 | 10 |
| 230-239 | 6 |
| 240-249 | 5 |
| 250-259 | 4 |
| 260-269 | 3 |
2. Интервальная таблица относительных частот
Для вычисления относительных частот, мы делим частоту каждого интервала на общее количество наблюдений (в данном случае 49).
| Интервал | Частота | Относительная частота |
|---|
| 180-189 | 1 | 0.0204 |
| 190-199 | 4 | 0.0816 |
| 200-209 | 8 | 0.1633 |
| 210-219 | 8 | 0.1633 |
| 220-229 | 10 | 0.2041 |
| 230-239 | 6 | 0.1224 |
3. Гистог...
Гистограмма частот будет представлять собой столбчатую диаграмму, где по оси X будут интервалы, а по оси Y — частота. Каждый столбец будет соответствовать количеству работников, получающих зарплату в пределах данного интервала.
- Интервал 180-189: 1
- Интервал 190-199: 4
- Интервал 200-209: 8
- Интервал 210-219: 8
- Интервал 220-229: 10
- Интервал 230-239: 6
- Интервал 240-249: 5
- Интервал 250-259: 4
- Интервал 260-269: 3
- Наибольшее количество работников (10) получает зарплату в диапазоне 220-229.
- Наименьшее количество работников (1) получает зарплату в диапазоне 180-189.
- Распределение зарплат имеет выраженный пик в интервале 220-229, что может указывать на то, что большинство работников получает зарплату в этом диапазоне.
Пожалуйста, задайте вопросы по тексту.