Условие:
На основе заданного массива данных построить уравнение регрессии в виде линейного алгебраического полинома от двух переменных, проверить его адекватность и значимость факторов. Расчеты произвести в матричной форме.
Порядок выполнения задания.
1. Выполнить центрирование факторов (массив экспериментальных данных).
2. Составить матричное уравнение с вектором неизвестных оценок коэффициентов регрессии.
3. Найти решение матричного уравнения – оценки коэффициентов регрессии.
4. Проверить адекватность построенного уравнения регрессии экспериментальных данных по критерию Фишера при уровне значимости 
5. Выполнить селекцию факторов по критерию Стьюдента при таком же уровне значимости.
6. Повторно проверить адекватность уравнения регрессии после исключения незначимых факторов.
Решение:
1. Выполнить центрирование факторов (массив экспериментальных данных).
- объем выборки.
В рассматриваемой задаче функция регрессии представляет собой линейный алгебраический полином от двух независимых переменных