1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. На предприятии используются станки трех фирм (А, В, С)....
Разбор задачи

На предприятии используются станки трех фирм (А, В, С). Исследуется надежность станков. При этом учитывается возраст станка (х, мес.) и время безаварийной работы до последней поломки (y, час). Выборка из 40 станков дала результаты, представленные в

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
  • #Прикладная эконометрика
На предприятии используются станки трех фирм (А, В, С). Исследуется надежность станков. При этом учитывается возраст станка (х, мес.) и время безаварийной работы до последней поломки (y, час). Выборка из 40 станков дала результаты, представленные в

Условие:

На предприятии используются станки трех фирм (А, В, С). Исследуется надежность станков. При этом учитывается возраст станка (х, мес.) и время безаварийной работы до последней поломки (y, час).
Выборка из 40 станков дала результаты, представленные в таблице.
№ измерения Возраст станка в месяцах Время работы станка без ремонта в часах Фирма - производитель
1 23 280 A
2 30 230 B
3 65 112 C
4 69 176 A
5 75 90 C
6 63 176 A
7 25 216 B
8 75 110 C
9 75 45 B
10 52 200 A
11 20 265 B
12 70 148 C
13 62 150 C
14 40 176 B
15 66 123 A
16 20 245 A
17 39 176 C
18 25 260 B
19 48 236 A
20 59 205 A
21 25 240 A
22 69 65 B
23 71 115 A
24 26 200 C
25 45 126 B
26 40 225 A
27 30 210 C
28 69 45 B
29 30 260 A
30 22 220 B
31 33 194 B
32 48 156 C
33 75 100 A
34 21 240 B
35 56 170 A
36 58 116 C
37 50 120 B
38 37 140 A
39 56 88 B
40 67 120 A
Оцените уравнение регрессии без учета различия станков разных фирм.
Оценить уравнение регрессии, учитывающее различие качества разных фирм (F-критерий Фишера, t-критерий Стьюдента, скорректированный коэффициент детерминации).
Сравните качество построенных моделей.
Построить корреляционное поле и нанести на него графики функций.
Сделать выводы о необходимости использования фиктивных переменных в этом случае.

Решение:

Шаг 1: Оцените уравнение регрессии без учета различия станков разных фирм.

Дано:

  • Наблюдения по возрасту станков xx (в месяцах) и времени работы без ремонта yy (в часах).

Найти:

  • Уравнение линейной регрессии y=β0+β1xy = \beta_0 + \beta_1 x.

Решение:

  1. Сначала необходимо вычислить коэффициенты регрессии β0\beta_0 и β1\beta_1. Для этого используем метод наименьших квадратов.

  2. Формулы для вычисления коэффициентов:

    • β1=n(xy)xynx2(x)2\beta_1 = \frac{n \sum (xy) - \sum x \sum y}{n \sum x^2 - (\sum x)^2}
    • β0=yβ1xn\beta_0 = \frac{\sum y - \beta_1 \sum x}{n}
  3. Подсчитаем необходимые суммы:...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Для чего используются фиктивные переменные в регрессионном анализе при оценке надежности станков разных фирм?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет