1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Наблюдаются две случайные величины и , в результате изм...
Разбор задачи

Наблюдаются две случайные величины и , в результате измерений которых получены выборки объема : Проверить с помощью критерия Колмогорова-Смирнова гипотезы : и . Проверить гипотезу о зависимости/независимости случайных величин и по критерию -Пирсона. В

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Статистическое моделирование
Наблюдаются две случайные величины и , в результате измерений которых получены выборки объема : Проверить с помощью критерия Колмогорова-Смирнова гипотезы : и . Проверить гипотезу о зависимости/независимости случайных величин и по критерию -Пирсона. В

Условие:

Наблюдаются две случайные величины XFXX \sim \mathcal{F}_{X} и YFYY \sim \mathcal{F}_{Y}, в результате измерений которых получены выборки объема N=M=15N=M=15 :

\nXN=(7,2,25,12,11,26,14,13,6,1616,6,2,8,11)YM=(5,11,19,15,11,17,14,16,13,26,23,11,2,12,12) \begin{array}{l}\nX_{N}=(7,2,25,12,-11,26,14,13,6,16-16,6,2,8,11) \\ Y_{M}=(5,11,19,15,-11,17,14,16,13,26,-23,11,-2,12,12) \end{array}
  1. Проверить с помощью критерия Колмогорова-Смирнова гипотезы H0H_{0} : XN(aX,σX2)X \sim N\left(a_{X}, \sigma_{X}^{2}\right) и H0:YN(aY,σY2)H_{0}: Y \sim N\left(a_{Y}, \sigma_{Y}^{2}\right).
  2. Проверить гипотезу о зависимости/независимости случайных величин XX и YY по критерию χ2\chi^{2}-Пирсона.
  3. В зависимости от результата п. 1 проверить гипотезы о равенстве дисперсий H0:D[X]=D[Y]H_{0}: D[X]=D[Y] для нормальных выборок с помощью критерия FF-Фишера, для ненормальных выборок с помощью критерия Левене.
  4. В зависимости от результатов п. 1,2,31,2,3 проверить гипотезу H0:M[X]=H_{0}: M[X]= M[Y]M[Y].
  5. В зависимости от результатов п. 1 найти коэффициент корреляции corr(X,Y)\operatorname{corr}(X, Y) Пирсона - для нормально распределенных выборок и Спирмена - для ненормально распределенных выборок. Проверить гипотезу H0=corr(X,Y)H_{0}=\operatorname{corr}(X, Y).
  6. Если подтверждается п. 1 построить линейную регрессию M[Y]=α1M[Y]=\alpha_{1}. X+α0X+\alpha_{0} (без оценки значимости коэффициентов αi\alpha_{i} ).

Решение:

Шаг 1: Проверка гипотезы о нормальности распределений XX и YY с помощью критерия Колмогорова-Смирнова

  1. Сформулируем гипотезы:

    • H0:XN(aX,σX2)H_0: X \sim N(a_X, \sigma_X^2)
    • H0:YN(aY,σY2)H_0: Y \sim N(a_Y, \sigma_Y^2)
  2. Рассчитаем выборочные средние и дисперсии для XX и YY:

    • Для XX:
      Xˉ=1Ni=1NXi=7+2+25+1211+26+14+13+6+1616+6+2+8+1115=7+2+25+1211+26+14+13+6+1616+6+2+8+1115=7+2+25+1211+26+14+13+6+1616+6+2+8+1115=7+2+25+1211+26+14+13+6+1616+6+2+8+1115=9.2 \bar{X} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i = \frac{7 + 2 + 25 + 12 - 11 + 26 + 14 + 13 + 6 + 16 - 16 + 6 + 2 + 8 + 11}{15} = \frac{ 7 + 2 + 25 + 12 - 11 + 26 + 14 + 13 + 6 + 16 - 16 + 6 + 2 + 8 + 11}{15} = \frac{ 7 + 2 + 25 + 12 - 11 + 26 + 14 + 13 + 6 + 16 - 16 + 6 + 2 + 8 + 11}{15} = \frac{ 7 + 2 + 25 + 12 - 11 + 26 + 14 + 13 + 6 + 16 - 16 + 6 + 2 + 8 + 11}{15} = 9.2
      D[X]=1N1i=1N(XiXˉ)2 D[X] = \frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (X_i - \bar{X})^2
      ...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой критерий используется для проверки гипотезы о нормальности распределения случайной величины в данной задаче?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет