Условие:
Напишите функцию normality.test, которая получает на вход dataframe с количественными переменными, проверяет распределения каждой переменной на нормальность с помощью функции shapiro.test. Функция должна возвращать вектор с значениями p - value, полученного в результате проверки на нормальность каждой переменной. Названия элементов вектора должны совпадать с названиями переменных.
Пример работы функции:
> normality.test(mtcars[,1:6])
mpg cyl disp hp drat wt
1.228814e-01 6.058338e-06 2.080657e-02 4.880824e-02 1.100608e-01 9.265499e-02
Решение:
Ниже представлена функция normality.test на языке R, которая принимает на вход dataframe с количественными переменными и для каждой переменной выполняет тест Шапиро–Уилка (shapiro.test) на нормальность. Результатом работы функции является именованный вектор, где имена соответствуют названиям переменных, а значения – p-value, полученные из тестов. Код функции: ------------------------------------------------- normality.test - function(df) { # Для каждой колонки (переменной) в dataf...