Условие задачи
Имеются следующие данные:
Постройте корреляционное поле. Оцените наличие взаимосвязи между признаками
Ответ
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + , где ei наблюдаемые значения (оценки) ошибок i, a и b соответственно оценки параметров и регрессионной модели, которые следует найти.
Здесь - случайная ошибка (отклонение, возмущение).
Система нормальных уравнений.
an + bx = y
ax + bx2 = yx
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу
Потяни
