Нужна группировка данных по значениям варьирующих показателей кратно 5, используя Стерджесса, коэффициент вариации 33% для каждого интервала.

Добавлена: 30.04.2026
Обновлена: 30.04.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Прикладная статистика в экономике
#Статистическое моделирование

Условие:

Нужна группировка данных по значениям варьирующих показателей кратно 5, используя Стерджесса, коэффициент вариации 33% для каждого интервала.

\begin{array}{|l|l|l|} \hline \nBi & & 5.3 \\ \hline \nH & & 5.3 \\ \hline \nK & & 5.9 \\ \hline \nE & & 6.6 \\ \hline \nN & & 7.0 \\ \hline \nG, The & & 9.6 \\ \hline \nC & & 10.4 \\ \hline \nP & & 10.5 \\ \hline \nU & & 11.0 \\ \hline \nUg & & 11.6 \\ \hline \nK & & 11.7 \\ \hline \nA & & 12.7 \\ \hline \nB & & 13.2 \\ \hline \nG & & 13.7 \\ \hline \nC & & 14.4 \\ \hline \nC & & 16.6 \\ \hline \nG & & 16.6 \\ \hline \nA & & 16.9 \\ \hline \nT & & 17.2 \\ \hline \nT & & 17.2 \\ \hline \nW & & 17.7 \\ \hline \nC & & 17.8 \\ \hline \nB & & 18.0 \\ \hline \nT & & 18.8 \\ \hline \nC & & 19.1 \\ \hline \nE & & 19.1 \\ \hline \nS & & 19.7 \\ \hline \nB & & 20.0 \\ \hline \nS & & 20,7 \\ \hline \nD & & 21.3 \\ \hline \nI & & 21.4 \\ \hline \nS & & 21.5 \\ \hline \nT & & 21.6 \\ \hline \nZ & & 21.6 \\ \hline \nI & & 21.8 \\ \hline \nJ & & 21.9 \\ \hline \nR & & 22.5 \\ \hline \nT & & 22,9 \\ \hline \nF & & 23.1 \\ \hline \nS & & 23,1 \\ \hline \nA & & 23.6 \\ \hline \nN & & 23,7 \\ \hline \nN & & 23,7 \\ \hline \nT & & 23.9 \\ \hline \nI, I & & 24.2 \\ \hline \nC & & 24.3 \\ \hline \nU & & 24.4 \\ \hline \nM & & 24.9 \\ \hline \nR & & 25.0 \\ \hline \nB & & 25.5 \\ \hline \nP & & 26.6 \\ \hline \nA & & 26.8 \\ \hline \nM & & 27.0 \\ \hline \nP & & 27.1 \\ \hline \nU & 28,1 \\ \hline \nB & 28,3 \\ \hline \nM & 28,3 \\ \hline \nU & 28,3 \\ \hline \nE & 28,6 \\ \hline \nS & 28,8 \\ \hline \nB & 28,9 \\ \hline \nC & 29,8 \\ \hline \nS & 30,2 \\ \hline \nI & 30,4 \\ \hline \nL & 30,6 \\ \hline \nC & 30,8 \\ \hline \nE & 31,4 \\ \hline \nG & 31,8 \\ \hline \nT & 31,9 \\ \hline \nU & 32,0 \\ \hline \nB & 32,2 \\ \hline \nS & 32,8 \\ \hline \nC & 33,3 \\ \hline \nI & 33,5 \\ \hline \nF & 34,3 \\ \hline \nK & 34,5 \\ \hline \nM & 35,1 \\ \hline \nM & 36,2 \\ \hline \nE & 36,6 \\ \hline \nK & 36,9 \\ \hline \nH & 37,4 \\ \hline \nB, The & 37,8 \\ \hline \nS & 38,1 \\ \hline \nC & 38,3 \\ \hline \nM & 38,3 \\ \hline \nA & 38,7 \\ \hline \nC & 38,9 \\ \hline \nM & 38,9 \\ \hline \nR & 39,2 \\ \hline \end{array}

Решение:

Шаг 1. Определение размера выборки

По условию таблицы имеем 89 наблюдений.

————————————————————————————
Шаг 2. Определение числа интервалов по правилу Стерджесса

Классическая формула Стерджесса выглядит так:
k = 1 + 3,322 · log10(n)
Подставляем n = 89:
log10(89) ≈ 1,949;
k = 1 + 3,322 · 1,949 ≈ 1 + 6,48 ≈ 7,48.
Округляем до целого – получаем 8 интервалов.

Однако требование «по значениям варьирующих показателей кратно 5» обычно подразумевает, что границы групп должны быть округлены до кратных 5....

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой подход следует использовать для определения ширины интервалов при группировке данных, если требуется, чтобы значения варьирующих показателей были кратны 5, и при этом учитывалось правило Стерджесса?

Использовать ширину интервала, полученную по правилу Стерджесса, и затем округлить границы до ближайших значений, кратных 5.

Выбрать ширину интервала, равную 5, и определить количество интервалов исходя из диапазона данных, даже если это число будет отличаться от рекомендованного правилом Стерджесса.

Игнорировать требование кратности 5 и строго следовать числу интервалов, полученному по правилу Стерджесса, равномерно распределяя данные.