Условие:
объем добычи руды (млн т)
991,43
1014,18
986,54
910,15
520,08
871,13
611,08
593,2
658,2
652,34
373,79
315,28
313,65
100,76
52
29,25
51,03
41,44
24,38
46,48
58,5
56,22
67,27
143
99,12
93,43
71,43
71,99
93,92
129,99
Опишите, что является объектом исследования данной работе.
2. Проверьте гипотезу случайности на 5%-ом уровне значимости с помощью критерия серий И инверсий.
3. На уровне значимости 5% проверьте выборку на выбросы с помощью критерия Ирвина. Начертите ящичковую диаграмму. Если есть выбросы, то удалите их.
4. Первичный статистический анализ данных. Оцените характер совокупности исходных данных с помощью средней, моды, медианы, 1 и 3 квартили, показателей вариации (коэффициента вариации, дисперсии и среднеквадратичного отклонения), коэффициентов асимметрии и эксцесса. Сделайте вывод о характере распределения совокупностей.
5. Определите вариационный ряд. Определите дискретный ряд распределения. Постройте полигон распределения. Определите интервальный ряд распределения. Постройте гистограмму распределения.
6. Постройте доверительный интервал с надежностью 0,95 для математического ожидания показателя X. Сделайте выводы.
7. Оцените вероятность попадания X на промежуток, являющийся основанием одного 3 столбца гистограммы. Построить для этой вероятности 98%-ый доверительный интервал. Сделайте выводы.
8. Постройте доверительный интервал с надежностью 0,9 для дисперсии показателя X. Сделайте выводы.
9. Проверьте гипотезу о том, что данные имеют нормальное распределение на 5%-ом уровне значимости с помощью критерия Жака-Бера. На гистограмме начертите график плотности нормального распределения.
10. Проверьте гипотезу о том, что среднее значение в совокупности равно a0 на 5%-ом уровне значимости, если данные имеют нормальное распределение. Сделайте выводы.
11. Проверьте гипотезу о том, что дисперсия в совокупности равна b0 на 10%-ом уровне значимости, если данные имеют нормальное распределение. Сделайте выводы.
