Чтобы определить связь между возрастом пациента и распространенностью заболеваемости пародонта с помощью ранговой корреляции Спирмена, следуем следующим шагам:
Шаг 1: Подготовка данных
Сначала представим данные в виде таблицы:
| Возраст (годы) | Распространенность заболеваний пародонта (%) |
|---|
| 15-19 | 56 |
| 20-24 | 60 |
| 25-29 | 66 |
| 30-34 | 65 |
| 35-39 | 68 |
| 40-44 | 72 |
| 45-49 | 74 |
Шаг 2: Присвоение рангов
Теперь присвоим ранги каждому значению возраста и распространенности заболеваний. Для этого мы можем использовать порядок значений.
Ранжирование возраста:
- 15-19: 1
- 20-24: 2
- 25-29: 3
- 30-34: 4
- 35-39: 5
- 40-44: 6
- 45-49: 7
Ранжирование распространенности:
- 56: 1
- 60: 2
- 65: 3
- 66: 4
- 68: 5
- 72: 6
- 74: 7
Шаг 3: Вычисление разностей рангов
Теперь вычислим разности рангов \(d_i\) для каждой пары (возраст, распространенность):
| Возраст (годы) | Ранг возраста | Распространенность (%) | Ранг распространенности | \(di = Rx - Ry\) | \(di^2\) |
|---|
| 15-19 | 1 | 56 | 1 | 0 | 0 |
| 20-24 | 2 | 60 | 2 | 0 | 0 |
| 25-29 | 3 | 66 | 4 | -1 | 1 |
| 30-34 | 4 | 65 | 3 | 1 | 1 |
| 35-39 | 5 | 68 | 5 | 0 | 0 |
| 40-44 | 6 | 72 | 6 | 0 | 0 |
| 45-49 | 7 | 74 | 7 | 0 | 0 |
Шаг 4: Подсчет суммы квадратов разностей
Теперь найдем сумму квадратов разностей:
$
\sum d_i^2 = 0 + 0 + 1 + 1 + 0 + 0 + 0 = 2
$
Шаг...
Коэффициент корреляции Спирмена рассчитывается по формуле:
где (n) — количество наблюдений. В нашем случае (n = 7).
Подставим значения в формулу:
Коэффициент корреляции Спирмена равен примерно 0.9643, что указывает на очень сильную положительную корреляцию между возрастом пациента и распространенностью заболеваемости пародонта. Это означает, что с увеличением возраста наблюдается тенденция к увеличению распространенности заболеваний пародонта.
Коэффициент корреляции Спирмена между возрастом пациента и распространенностью заболеваемости пародонта составляет примерно 0.9643, что указывает на сильную положительную связь.