Условие задачи
Определить уравнение множественной линейной регрессии. Оценить качество подгонки и значимость полученного уравнения в целом. Определить среднюю относительную ошибку для построенной модели. Расположить объясняющие факторы по убыванию корреляционной связи с объясняемой переменной. Провести анализ полученных результатов.
Вариант 2.
Таблица 3.3
Ответ
Уравнение линейной регрессионной будем искать в виде:
Для этого:
1) Вводим таблицу с данными:
Здесь n=8 (количество лет с 2010 по 2017гг.), q=5 (количество факторов х).
2) Расчет коэффициентов корреляции ...
Потяни
