Условие:
3АДАЧА 2: Опрошены 235 жителей гУфы и с применением собранных данных в пакете Excel выполнена оценка регрессионной модели в которой результативным показателем является логарифм заработной платы, а факторами- здоровье (БКплохое), пол (БК- женский), образование (базовая категория- есть высшее образование) респондента.
Ответьте на следующие вопросы:
| вывод ИТОГОВ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Регрессионная ототиапика | ||||||||
| Множественный R | 0,340530153 | |||||||
| R-квадрат | 0,115960785 | |||||||
| Нормированный R-квадрат | 0,104529243 | |||||||
| Стандартная ошибка | 0,611356852 | |||||||
| Наблюдения | 236 | |||||||
| Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Q4UMOOMO F | ||||
| Регрессия | 3 | 11,3741 | 3,791368 | 10,14393 | 2,65E-06 | |||
| Остаток | 232 | 86,71167 | 0,373757 | |||||
| Итого | 235 | 98,08577 | ||||||
| Коэффициент | Cmarda | amamuc | Зночени | Huwnue | Bepxtue | Huwrue | Beprrue | |
| Y-пересечение | 10,22 | 0,06 | 162,13 | 0,00 | 10,10 | 10,35 | 10,10 | 10,35 |
| Здоровье (хорошее) | 0,06 | 0,08 | 0,74 | 0,46 | -0,10 | 0,22 | -0,10 | 0,22 |
| Пол (мужской) | 0,44 | 0,08 | 5,32 | 0,00 | 0,28 | 0,61 | 0,28 | 0,61 |
| Образование (нет высшего образования) | -0,22 | 0,15 | -1,48 | 0,14 | -0,51 | 0,07 | -0,51 | 0,07 |
1. Определите тип переменных, включенных в анализ.
2. По результатам расчета можно ли утверждать, что мужчины зарабатывают больше женщин?
3. По результатам расчета можно ли утверждать, что люди, у которых есть высшее образование, зарабатывают больше, чем те, у кого его нет?
4. Какова нулевая гипотеза в тесте Фишера? Принята нулевая гипотеза или отвергнута?
5. Какова нулевая гипотеза в тесте Стьюдента? Принята нулевая гипотеза или отвергнута?
6. Сколько получился, что показывает и в чем измеряется коэффициент детерминации в этой модели?
7. Определите, оценивалась модель парной или множественной регрессии?
8. Какова форма связи между между факторными и результативным показателями?
9. Сколько регрессионных коэффициентов оценивалось?
10. Что показывает, в чем измеряется и в каких пределах может меняться регрессионный коэффициент?