Пантелеймон включил в модель 200 совершенно бессмысленных регрессоров, которые никак не влияют на переменную . Пантелеймон не знает этого и проверяет значимость коэффициента при каждом коэффициенте на уровне значимости . Сколько ложно значимых регрессоров

Добавлена: 29.04.2026
Обновлена: 29.04.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Прикладная статистика в экономике
#Регрессионный анализ и корреляционный анализ

Пантелеймон включил в модель 200 совершенно бессмысленных регрессоров, которые никак не влияют на переменную . Пантелеймон не знает этого и проверяет значимость коэффициента при каждом коэффициенте на уровне значимости . Сколько ложно значимых регрессоров

Условие:

Пантелеймон включил в модель 200 совершенно бессмысленных регрессоров, которые никак не влияют на переменную $y$ . Пантелеймон не знает этого и проверяет значимость коэффициента при каждом коэффициенте на уровне значимости $\alpha=0.02$ .

Сколько ложно значимых регрессоров в среднем обнаружит Пантелеймон?

Решение:

Из условия задачи известно, что все 200 регрессоров являются бессмысленными, то есть нулевая гипотеза для каждого регрессора верна.
Поскольку все регрессор...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какое свойство уровня значимости $ \alpha $ позволяет определить ожидаемое количество ложно значимых регрессоров, когда нулевая гипотеза верна для всех регрессоров?

Это вероятность того, что модель будет иметь высокую объясняющую способность.

Это вероятность ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна.

Это вероятность того, что коэффициент регрессии будет равен нулю.