1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. По данным таблицы: X1: 8, 8, 8, 7, 9, 6, 7, 9 X2: 12, 18...
Решение задачи на тему

По данным таблицы: X1: 8, 8, 8, 7, 9, 6, 7, 9 X2: 12, 18, 15, 19, 17, 11, 10, 24 Y: 133, 135, 120, 125, 130, 144, 137, 121 Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. 2. Записать стандартизированное уравнение множественной

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
По данным таблицы:
X1: 8, 8, 8, 7, 9, 6, 7, 9
X2: 12, 18, 15, 19, 17, 11, 10, 24
Y: 133, 135, 120, 125, 130, 144, 137, 121

Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
2. Записать стандартизированное уравнение множественной

Условие:

По данным таблицы
X1 8,8,8,7,9,6,7,9
X1 12,18,15,19,17,11,10,24
Y 133,135,120,125,130,144,137,121
требуется
1. Построить линейную модель множественной регрессии.
2. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
3. Рассчитать коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

Решение:

Ниже приводится подробное пошаговое решение задачи. В исходных данных приведены 8 наблюдений по двум объясняющим переменным X₁ и X₂ и отклику Y. Примем, что строки с одинаковой меткой “X1” означают, что первая – X₁, вторая – X₂. Таким образом, имеем: Наблюдения:  Наблюдение:  X₁   X₂   Y   1:     8   12   133   2:     8   18   135   3:     8   15   120   4:     7   19   125   5:     9   17   130   6:     6   11   144   7:     7   10   137   8:     9   24   121 Наша задача состоит из трёх частей: 1. Построить уравнение множественной линейной регрессии (начальное уравнение...

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет