Для решения задачи, давайте начнем с первого пункта: вычислим средний полезный объем доменных печей, дисперсию и коэффициент вариации для каждого года.
Шаг 1: Подсчет ...
Для начала, определим средний полезный объем доменных печей для каждого года. Для этого используем формулу:
где (xi) — количество печей в этом интервале.
-
Определим средние значения для каждого интервала:
- Для 0-100: (x_1 = 50)
- Для 100-200: (x_2 = 150)
- Для 200-300: (x_3 = 250)
- Для 300-400: (x_4 = 350)
- Для 400-500: (x_5 = 450)
- Для 500-600: (x_6 = 550)
-
Подсчитаем общее количество печей:
-
Подсчитаем средний объем:
-
Подсчитаем общее количество печей:
-
Подсчитаем средний объем:
Дисперсия вычисляется по формуле:
-
Подсчитаем дисперсию:
После вычислений получаем:
-
Подсчитаем дисперсию:
После вычислений получаем:
Коэффициент вариации вычисляется по формуле:
- Средний полезный объем доменных печей увеличился с 242.31 куб.м до 375 куб.м.
- Дисперсия осталась примерно одинаковой, что указывает на схожесть разброса значений.
- Коэффициент вариации уменьшился, что говорит о том, что относительная изменчивость объемов печей снизилась.
Коэффициент детерминации (R^2) показывает, насколько хорошо одна переменная предсказывает другую. Для его вычисления нам нужно провести линейную регрессию.
- Сначала найдем уравнение регрессии, используя данные по годам и среднему объему.
- После нахождения уравнения, вычислим (R^2).
Пусть (x) — это годы (1971 и 1991), а (y) — это средние объемы (242.31 и 375).
Для простоты, можем использовать формулу для (R^2):
где (SS{tot}) — общая сумма квадратов.
После вычислений получаем:
Коэффициент детерминации близок к 1, что указывает на то, что модель хорошо объясняет вариацию в данных. Это говорит о том, что существует сильная связь между годами и средним объемом доменных печей.
- Средний объем доменных печей увеличился, а относительная изменчивость снизилась.
- Модель линейной регрессии показывает высокую степень объяснения вариации, что подтверждает наличие связи между годами и объемами печей.