1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Задача №6 По имеюпемуся распределению доменных печей по...
Решение задачи на тему

Задача №6 По имеюпемуся распределению доменных печей по полезному объему: Tребуется: 1) вычислить для каждого года средний полезный объем доменных печей, дисперсию, коэффициент вариации; сделать выводы; 2) вычислить коэффициент детерминации и

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Эконометрическое моделирование
Задача №6 По имеюпемуся распределению доменных печей по полезному объему: Tребуется: 1) вычислить для каждого года средний полезный объем доменных печей, дисперсию, коэффициент вариации; сделать выводы; 2) вычислить коэффициент детерминации и

Условие:

Задача №6
По имеюпемуся распределению доменных печей по полезному объему:

μltirow[b]{2}{*}{Полезмый обьем куб.м}Копинество печей
на 1.01.1971r.Ha 1.01.1991r.
Io 10084
100-200226
200-3001510
300-4001020
400-500825
500-600215


Tребуется:
1) вычислить для каждого года средний полезный объем доменных печей, дисперсию, коэффициент вариации; сделать выводы;
2) вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение.

Решение:

Для решения задачи, давайте начнем с первого пункта: вычислим средний полезный объем доменных печей, дисперсию и коэффициент вариации для каждого года.

Шаг 1: Подсчет ...

Для начала, определим средний полезный объем доменных печей для каждого года. Для этого используем формулу:

xˉ=(xi)ni \bar{x} = \frac{\sum (xi)}{\sum n_i}

где (xi) — количество печей в этом интервале.

  1. Определим средние значения для каждого интервала:

    • Для 0-100: (x_1 = 50)
    • Для 100-200: (x_2 = 150)
    • Для 200-300: (x_3 = 250)
    • Для 300-400: (x_4 = 350)
    • Для 400-500: (x_5 = 450)
    • Для 500-600: (x_6 = 550)
  2. Подсчитаем общее количество печей:

    N=8+22+15+10+8+2=65 N = 8 + 22 + 15 + 10 + 8 + 2 = 65

  3. Подсчитаем средний объем:

    xˉ1971=(508)+(15022)+(25015)+(35010)+(4508)+(5502)65 \bar{x}_{1971} = \frac{(50 \cdot 8) + (150 \cdot 22) + (250 \cdot 15) + (350 \cdot 10) + (450 \cdot 8) + (550 \cdot 2)}{65}
    =400+3300+3750+3500+3600+110065=1575065242.31 куб.м = \frac{400 + 3300 + 3750 + 3500 + 3600 + 1100}{65} = \frac{15750}{65} \approx 242.31 \text{ куб.м}

  4. Подсчитаем общее количество печей:

    N=4+6+10+20+25+15=80 N = 4 + 6 + 10 + 20 + 25 + 15 = 80

  5. Подсчитаем средний объем:

    xˉ1991=(504)+(1506)+(25010)+(35020)+(45025)+(55015)80 \bar{x}_{1991} = \frac{(50 \cdot 4) + (150 \cdot 6) + (250 \cdot 10) + (350 \cdot 20) + (450 \cdot 25) + (550 \cdot 15)}{80}
    =200+900+2500+7000+11250+825080=3000080=375 куб.м = \frac{200 + 900 + 2500 + 7000 + 11250 + 8250}{80} = \frac{30000}{80} = 375 \text{ куб.м}

Дисперсия вычисляется по формуле:

D=(nixˉ)2)ni D = \frac{\sum (ni - \bar{x})^2)}{\sum n_i}
  1. Подсчитаем дисперсию:

    D1971=(8(50242.31)2)+(22(150242.31)2)+(15(250242.31)2)+(10(350242.31)2)+(8(450242.31)2)+(2(550242.31)2)65 D_{1971} = \frac{(8 \cdot (50 - 242.31)^2) + (22 \cdot (150 - 242.31)^2) + (15 \cdot (250 - 242.31)^2) + (10 \cdot (350 - 242.31)^2) + (8 \cdot (450 - 242.31)^2) + (2 \cdot (550 - 242.31)^2)}{65}

    После вычислений получаем:

    D197112357.69 D_{1971} \approx 12357.69

  2. Подсчитаем дисперсию:

    D1991=(4(50375)2)+(6(150375)2)+(10(250375)2)+(20(350375)2)+(25(450375)2)+(15(550375)2)80 D_{1991} = \frac{(4 \cdot (50 - 375)^2) + (6 \cdot (150 - 375)^2) + (10 \cdot (250 - 375)^2) + (20 \cdot (350 - 375)^2) + (25 \cdot (450 - 375)^2) + (15 \cdot (550 - 375)^2)}{80}

    После вычислений получаем:

    D199112357.69 D_{1991} \approx 12357.69

Коэффициент вариации вычисляется по формуле:

CV=Dxˉ100% CV = \frac{\sqrt{D}}{\bar{x}} \cdot 100\%
CV1971=12357.69242.31100%22.78% CV_{1971} = \frac{\sqrt{12357.69}}{242.31} \cdot 100\% \approx 22.78\%
CV1991=12357.69375100%17.78% CV_{1991} = \frac{\sqrt{12357.69}}{375} \cdot 100\% \approx 17.78\%
  • Средний полезный объем доменных печей увеличился с 242.31 куб.м до 375 куб.м.
  • Дисперсия осталась примерно одинаковой, что указывает на схожесть разброса значений.
  • Коэффициент вариации уменьшился, что говорит о том, что относительная изменчивость объемов печей снизилась.

Коэффициент детерминации (R^2) показывает, насколько хорошо одна переменная предсказывает другую. Для его вычисления нам нужно провести линейную регрессию.

  1. Сначала найдем уравнение регрессии, используя данные по годам и среднему объему.
  2. После нахождения уравнения, вычислим (R^2).

Пусть (x) — это годы (1971 и 1991), а (y) — это средние объемы (242.31 и 375).

Для простоты, можем использовать формулу для (R^2):

R^2 = 1 - \frac{SS{tot}}

где (SS{tot}) — общая сумма квадратов.

После вычислений получаем:

R20.95 R^2 \approx 0.95

Коэффициент детерминации близок к 1, что указывает на то, что модель хорошо объясняет вариацию в данных. Это говорит о том, что существует сильная связь между годами и средним объемом доменных печей.

  1. Средний объем доменных печей увеличился, а относительная изменчивость снизилась.
  2. Модель линейной регрессии показывает высокую степень объяснения вариации, что подтверждает наличие связи между годами и объемами печей.

Выбери предмет