1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. По результатам испытаний 25 образцов технической систем...
Разбор задачи

По результатам испытаний 25 образцов технической системы, представленным в таблице 1, определить: 1) среднюю наработку системы до отказа, дисперсию для отказов (оценку); 2) аппроксимировать полученные значения законами распределения, экспоненциальным и

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Статистическое моделирование
По результатам испытаний 25 образцов технической системы, представленным в таблице 1, определить: 1) среднюю наработку системы до отказа, дисперсию для отказов (оценку); 2) аппроксимировать полученные значения законами распределения, экспоненциальным и

Условие:

По результатам испытаний 25 образцов технической системы, представленным в таблице 1, определить: 1) среднюю наработку системы до отказа, дисперсию для отказов (оценку); 2) аппроксимировать полученные значения законами распределения, экспоненциальным и нормальным со значениями параметров, полученных в предыдущем пункте задачи. Оцените, какая из аппроксимирующих зависимостей имеет значения более близкие к результатам испытаний. Время отказа, i-го экземпляра системы 370 956 647 140 943 26 354 249 178 131 776 547 1000 323 274 530 962 107 387 48 773 862 852 465 255

Решение:

  1. Сбор данных: У нас есть 25 значений времени отказа системы: 370, 956, 647, 140, 943, 26, 354, 249, 178, 131, 776, 547, 1000, 323, 274, 530, 962, 107, 387, 48, 773, 862, 852, 465, 255.

  2. Средняя наработка системы до отказа:

    • Сначала найдем сумму всех значений: 370 + 956 + 647 + 140 + 943 + 26 + 354 + 249 + 178 + 131 + 776 + 547 + 1000 + 323 + 274 + 530 + 962 + 107 + 387 + 48 + 773 + 862 + 852 + 465 + 255 = 11488.
    • Теперь найдем среднее значение: Средняя наработка = Сумма значений / Количество значений = 11488 / 25 = 459.52.
  3. Дисперсия для отказов: -...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой параметр экспоненциального распределения используется для аппроксимации наработки системы до отказа?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет