По следующим условным данным рассчитать среднюю продолжительность зарегистрированной безработицы Численность зарегистрированных безработных по продолжительности поиска работы, на конец года, % 2019 2020 2021 2022 2023 до 1 мес. 25,5 20,2 24,7 21,7 21,4 от

Добавлена: 09.07.2026
Обновлена: 09.07.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Прикладная статистика в экономике
#Статистическое моделирование

Условие:

По следующим условным данным рассчитать среднюю продолжительность зарегистрированной безработицы

Численность зарегистрированных безработных по продолжительности поиска работы, на конец года, %

2019 2020 2021 2022 2023
до 1 мес. 25,5 20,2 24,7 21,7 21,4
от 1 до 3 мес. 36,4 38,0 39,2 39,6 42,1
от 3 до 6 мес. 14,1 17,7 18,0 16,9 17,8
от 6 до 9 мес. 7,3 7,7 7,3 9,1 7,8
от 9 до 12 мес. 7,4 8,9 5,8 7,3 5,9
12 мес. и больше 9,3 7,5 5,0 5,4 5,0

Решение:

Для расчета средней продолжительности безработицы по интервальным данным используется формула средней арифметической взвешенной:

\bar{x} = \frac{\sum (x_i \cdot f_i)}{\sum f_i}

где:

$x_i$ — середина интервала (среднее значение продолжительности поиска работы);
$f_i$ — частота (удельный вес безработных в данном интервале, в %).

1. Дано

Данные представлены в таблице 2.8 (удельные веса в %). Поскольку данные даны в процентах, сумма частот $\sum f_i = 100\%$ .

Для расчета середины интервала ( $x_i$ ) необходимо определить условное значение для открытого интервала «12 мес. и...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод используется для расчета средней продолжительности безработицы, когда данные представлены в виде интервального ряда распределения с указанием удельного веса (частоты) для каждого интервала?

Средняя арифметическая простая

Средняя арифметическая взвешенная

Медиана