По статистическим данным определить вид модели и найти коэффициенты парной регрессии. № у х 1 33,66 120,00 2 28,56 112,30 3 20,40 107,25 4 27,54 107,25 5 48,96 127,25 6 21,42 112,20 7 22,44 113,85 8 43,86 122,10 9 47,94 122,10 10 72,42 132,10 11 79,56

Добавлена: 13.04.2026
Обновлена: 13.04.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Регрессионный анализ и корреляционный анализ
#Прикладная эконометрика

Условие:

По статистическим данным определить вид модели и найти коэффициенты парной регрессии.
№ у х
1 33,66 120,00
2 28,56 112,30
3 20,40 107,25
4 27,54 107,25
5 48,96 127,25
6 21,42 112,20
7 22,44 113,85
8 43,86 122,10
9 47,94 122,10
10 72,42 132,10
11 79,56 127,05
12 55,08 127,05
13 72,42 128,70
14 77,52 132,00
15 81,60 133,65
16 56,10 128,60
17 77,52 140,25
18 51,00 130,25
19 66,30 130,25
20 64,26 131,90
21 66,30 136,90

Решение:

Дано: У нас есть набор данных, где $y$ — это расходы на потребление продуктов питания, а $x$ — это средняя заработная плата. Данные представлены в таблице.
Найти: Нам нужно определить вид модели регрессии (линейная или нелинейная) и найти коэффициенты регрессии.
Решение:

Шаг 1: Построим график зависимости $y$ от $x$ .

Для этого можно использовать программное обеспечение, такое как Excel, Python (библиотеки Matplotlib и Seaborn), или даже просто вручную построить график, чтобы визуально оценить зависимость. Если зависимость выглядит линейной, то мы можем исполь...