По выборке объёмом построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что . Требуется: Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном уровне. Оценить качество построенного уравнения регрессии

Условие:

По выборке объёмом $n=21$ построено парное уравнение регрессии. При этом известно, что $T S S=5667,76 ; \quad E S S=1253,16$ . Требуется:

Оценить значимость построенного уравнения регрессии на стандартном $5 \%$ уровне.
Оценить качество построенного уравнения регрессии

Для оценки значимости построенного уравнения регрессии и качества модели, мы можем использовать следующие шаги:

Определение необходимых величин:
- Объем выборки $n = 21$ .
- Общая сумма квадратов (TSS) $TSS = 5667,76$ .
- Ошибочная сумма квадратов (ESS) $ESS = 1253,16$ .
- Регрессионная сумма квадратов (RSS) может быть найдена по формуле:
  $RSS = TSS - ESS$
  Подставим значения:
  $RSS = 5667,76 - 1253,16 = 4414,60$
Оценка значимости уравнения регрессии: Мы будем использовать F-тест для проверки значимости регрессии. Для э...