1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. По выборочным данным о среднедушевых годовых доходах X...
Разбор задачи

По выборочным данным о среднедушевых годовых доходах X и потребительских расходах на питание Y (тыс. руб.) для 10 семей требуется: а) оценить линейную регрессию Y по X уравнением и найти коэффициент детерминации этой модели; б) оценить параметры степенной

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
  • #Прикладная эконометрика
По выборочным данным о среднедушевых годовых доходах X и потребительских расходах на питание Y (тыс. руб.) для 10 семей требуется: а) оценить линейную регрессию Y по X уравнением и найти коэффициент детерминации этой модели; б) оценить параметры степенной

Условие:

По выборочным данным о среднедушевых годовых доходах X и потребительских расходах на питание Y (тыс. руб.) для 10 семей требуется:
а) оценить линейную регрессию Y по X уравнением $y = ax + b$ и найти коэффициент детерминации этой модели;
б) оценить параметры степенной модели $Y = bX^a$, линеаризовав её с помощью логарифмирования, найти коэффициент детерминации и сделать вывод о том, какая из двух регрессий (линейная или степенная) имеет более высокое качество;
в) определить, на сколько процентов увеличиваются расходы на питание, если доход увеличивается на 1 процент;
г) предполагая, что в линейной модели регрессии дисперсия случайного члена прямо пропорциональна квадрату объясняющей переменной, перейти к обобщённому МНК и оценить коэффициенты регрессии;
д) на одном графике показать исходные данные и две линии регрессии, полученные обычным МНК и обобщённым МНК.
\nx 32 70 66 41 32 74 52 76 72 32\ny 13 23 20 13 12 23 16 24 22 12

Решение:

а) Оценка линейной регрессии Y по X.

  1. Сначала найдем средние значения X и Y:
    • X = (32 + 70 + 66 + 41 + 32 + 74 + 52 + 76 + 72 + 32) / 10 = 54.3
    • Y = (13 + 23 + 20 + 13 + 12 + 23 + 16 + 24 + 22 + 12) / 10 = 18.4

  2. Теперь найдем коэффициенты a и b для уравнения регрессии Y = a + bX. Для этого используем формулы:
    • b = Σ((Xi - X̄)(Yi - Ȳ)) / Σ((Xi - X̄)²)
    • a = Ȳ - bX̄

  3. Рассчитаем необходимые суммы:
    • Σ(Xi - X̄)(Yi - Ȳ) и Σ(Xi - X̄)².

  4. После вычислений получаем b и a.
    <br...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой метод используется для линеаризации степенной модели $Y = bX^a$ перед применением линейной регрессии?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет