1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. построить эмпирическую функцию распределения мпр данным...
Решение задачи на тему

построить эмпирическую функцию распределения мпр данным таблицы и вычислить числовые характеристики выборки Баллы X1 0 1 2 3 4 Число студентов n 2 6 5 3 4

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Методы выборочного наблюдения
построить эмпирическую функцию распределения мпр данным таблицы и вычислить числовые характеристики выборки Баллы X1 0 1 2 3 4 Число студентов n 2 6 5 3 4

Условие:

построить эмпирическую функцию распределения мпр данным таблицы и вычислить числовые характеристики выборки Баллы X1 0 1 2 3 4 Число студентов n 2 6 5 3 4

Решение:

Чтобы построить эмпирическую функцию распределения (ЭФР) и вычислить числовые характеристики выборки, следуем следующим шагам:

Шаг 1...

Сначала найдем общее количество студентов, суммируя данные из таблицы:
n=n1+n3+n4=2+6+5+3+4=20 n = n1 + n3 + n_4 = 2 + 6 + 5 + 3 + 4 = 20

Эмпирическая функция распределения F(x)F(x) показывает долю наблюдений, которые меньше или равны xx. Мы будем вычислять F(x)F(x) для каждого значения XX.

  1. Для X=0X = 0:

    F(0)=n0n=220=0.1 F(0) = \frac{n_0}{n} = \frac{2}{20} = 0.1

  2. Для X=1X = 1:

    F(1)=n1n=2+620=820=0.4 F(1) = \frac{n1}{n} = \frac{2 + 6}{20} = \frac{8}{20} = 0.4

  3. Для X=2X = 2:

    F(2)=n1+n2n=2+6+520=1320=0.65 F(2) = \frac{n1 + n_2}{n} = \frac{2 + 6 + 5}{20} = \frac{13}{20} = 0.65

  4. Для X=3X = 3:

    F(3)=n1+n3n=2+6+5+320=1620=0.8 F(3) = \frac{n1 + n3}{n} = \frac{2 + 6 + 5 + 3}{20} = \frac{16}{20} = 0.8

  5. Для X=4X = 4:

    F(4)=n1+n3+n4n=2+6+5+3+420=2020=1.0 F(4) = \frac{n1 + n3 + n_4}{n} = \frac{2 + 6 + 5 + 3 + 4}{20} = \frac{20}{20} = 1.0

Теперь мы можем записать эмпирическую функцию распределения:

F(0)=0.1F(1)=0.4F(2)=0.65F(3)=0.8F(4)=1.0 \begin{align*} F(0) = 0.1 \\ F(1) = 0.4 \\ F(2) = 0.65 \\ F(3) = 0.8 \\ F(4) = 1.0 \\ \end{align*}

Теперь вычислим числовые характеристики выборки, такие как среднее значение и дисперсия.

  1. :

    Xˉ=(Xi)n=02+16+25+33+4420 \bar{X} = \frac{\sum (Xi)}{n} = \frac{0 \cdot 2 + 1 \cdot 6 + 2 \cdot 5 + 3 \cdot 3 + 4 \cdot 4}{20}
    =0+6+10+9+1620=4120=2.05 = \frac{0 + 6 + 10 + 9 + 16}{20} = \frac{41}{20} = 2.05

  2. : Сначала найдем E(X2)E(X^2):

    E(X2)=(Xi)n=022+126+225+323+42420 E(X^2) = \frac{\sum (Xi)}{n} = \frac{0^2 \cdot 2 + 1^2 \cdot 6 + 2^2 \cdot 5 + 3^2 \cdot 3 + 4^2 \cdot 4}{20}
    =0+6+20+27+6420=11720=5.85 = \frac{0 + 6 + 20 + 27 + 64}{20} = \frac{117}{20} = 5.85
    Теперь можем найти дисперсию:
    D=E(X2)(Xˉ)2=5.85(2.05)2=5.854.2025=1.6475 D = E(X^2) - (\bar{X})^2 = 5.85 - (2.05)^2 = 5.85 - 4.2025 = 1.6475

  • Эмпирическая функция распределения:
    F(0)=0.1,F(1)=0.4,F(2)=0.65,F(3)=0.8,F(4)=1.0 F(0) = 0.1, \quad F(1) = 0.4, \quad F(2) = 0.65, \quad F(3) = 0.8, \quad F(4) = 1.0
  • Среднее значение Xˉ=2.05\bar{X} = 2.05
  • Дисперсия D=1.6475D = 1.6475

Таким образом, мы построили эмпирическую функцию распределения и вычислили числовые характеристики выборки.

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет