Условие:
Сделай гистограмму по этим данным
Регион 2020 2021 2022 2023 2024 (прогноз)
Россия и СНГ 85.2 120.4 95.3 78.1 65.4
Европа 32.7 45.6 38.7 32.4 28.1
Азия 15.8 22.3 25.4 28.9 31.5
Ближний Восток 8.4 12.1 15.3 18.2 20.8
Северная Америка 4.2 6.5 8.1 9.7 11.2
Итого 146.3 206.9 182.8 167.3 157.0
Решение:
Чтобы создать гистограмму по предоставленным данным, следуем следующим шагам:
Шаг 1: Подготовка данных
Сначала структурируем данные для удобства визуализации. У нас есть данные по регионам и годам:| Регион | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 (прогноз) |
|---|---|---|---|---|---|
| Россия и СНГ | 85.2 | 120.4 | 95.3 | 78.1 | 65.4 |
| Европа | 32.7 | 45.6 | 38.7 | 32.4 | 28.1 |
| Азия | 15.8 | 22.3 | 25.4 | 28.9 | 31.5 |
| Ближний Восток | 8.4 | 12.1 | 15.3 | 18.2 | 20.8 |
| Северная Америка | 4.2 | 6.5 | 8.1 | 9.7 | 11.2 |
| Итого | 146.3 | 206.9 | 182.8 | 167.3 | 157.0 |
Шаг 2: Выбор инструмента для построения гистограммы
Для построения гистограммы можно использовать различные инструменты, такие как Excel, Google Sheets, Python (с библиотеками Matplotlib или Seaborn) и другие. В этом примере я опишу, как это сделать с помощью Python и библиотеки Matplotlib.Шаг 3: Код для построения гистограммы
Вот пример кода на Python:Запустите этот код в вашей среде Python, чтобы увидеть гистограмму. Она будет отображать значения для каждого региона по годам, что позволит вам визуально сравнить данные. После построения гистограммы вы сможете проанализировать, как менялись значения по регионам с 2020 по 2024 год (прогноз). Это поможет вам понять тенденции и сделать выводы о будущем. Если у вас есть доступ к Excel или Google Sheets, вы можете также использовать их для построения гистограммы, следуя аналогичным шагам по вводу данных и созданию графика.
