построить линию тренда

24 октября 2025
Статистика

Условие:

	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
Скот и птица на убой (в убойном весе)	49.2	48.3	50.7	50.6	52.1	52.4	49.4	49.5	49.9	48.6	46.3	45.5
Молоко	327.7	335.9	344.6	340.9	334.4	334.2	330.9	330.1	328.4	325.3	316.1	305.0
Яйца, млн шт.	77.1	75.4	74.9	73.7	73.0	72.1	64.7	57.2	56.4	51.3	51.0	48.8
Шерсть (в физическом весе), т	1581	1388	1441	1292	1255	1270	1175	957	849	730	785	582
Мёд, т	187	200	199	193	188	178	198	263	289	265	262	268

Решение:

Чтобы построить линию тренда для данных, представленных в таблице, мы будем следовать следующим шагам:

Шаг 1: Подготовка данных

Сначала мы извлечем данные из таблицы и организуем их для анализа. У нас есть следующие категории и их значения по годам:

1. Скот и птица на убой (в убойном весе):
- 2012: 49.2
- 2013: 48.3
- 2014: 50.7
- 2015: 50.6
- 2016: 52.1
- 2017: 52.4
- 2018: 49.4
- 2019: 49.5
- 2020: 49.9
- 2021: 48.6
- 2022: 46.3
- 2023: 45.5

2. Молоко:
- 2012: 327.7
- 2013: 335.9
- 2014: 344.6
- 2015: 340.9
- 2016: 334.4
- 2017: 334.2
- 2018: 330.9
- 2019: 330.1
- 2020: 328.4
- 2021: 325.3
- 2022: 316.1
- 2023: 305.0

3. Яйца, млн шт.:
- 2012: 77.1
- 2013: 75.4
- 2014: 74.9
- 2015: 73.7
- 2016: 73.0
- 2017: 72.1
- 2018: 64.7
- 2019: 57.2
- 2020: 56.4
- 2021: 51.3
- 2022: 51.0
- 2023: 48.8

4. Шерсть (в физическом весе), т:
- 2012: 1581
- 2013: 1388
- 2014: 1441
- 2015: 1292
- 2016: 1255
- 2017: 1270
- 2018: 1175
- 2019: 957
- 2020: 849
- 2021: 730
- 2022: 785
- 2023: 582

5. Мёд, т:
- 2012: 187
- 2013: 200
- 2014: 199
- 2015: 193
- 2016: 188
- 2017: 178
- 2018: 198
- 2019: 263
- 2020: 289
- 2021: 265
- 2022: 262
- 2023: 268

Шаг 2: Построение графиков

Для построения линии тренда мы можем использовать программное обеспечение для анализа данных, например, Excel, Python (с библиотеками matplotlib и pandas) или другие инструменты.

Пример на Python:

После построения графиков можно добавить линии тренда. Линия тренда может быть линейной, полиномиальной или другой, в зависимости от характера данных. После добавления линий тренда к графикам, можно проанализировать, как менялись показатели по годам и какие тенденции можно выделить. Например, можно заметить, что объем молока имеет тенденцию к снижению, в то время как объем мяса колебался. Таким образом, мы построили линии тренда для различных категорий и проанализировали их. Вы можете использовать этот подход для дальнейшего анализа данных и выявления тенденций.