1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Постройте линейную регрессионную зависимость месяца рож...
Разбор задачи

Постройте линейную регрессионную зависимость месяца рождения студента на дату его рождения.

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Линейная регрессия и диагностика моделей
Постройте линейную регрессионную зависимость месяца рождения студента на дату его рождения.

Условие:

Постройте линейную регрессионную зависимость месяца рождения студента на дату его рождения.

\nNХмесяцYдата17212315371942105766530712138525911510371112512111413122914123157251683\begin{array}{|l|l|l|} \hline \nN & Х-месяц & Y- дата \\ \hline 1 & 7 & 21 \\ \hline 2 & 3 & 15 \\ \hline 3 & 7 & 19 \\ \hline 4 & 2 & 10 \\ \hline 5 & 7 & 6 \\ \hline 6 & 5 & 30 \\ \hline 7 & 12 & 13 \\ \hline 8 & 5 & 25 \\ \hline 9 & 1 & 15 \\ \hline 10 & 3 & 7 \\ \hline 11 & 1 & 25 \\ \hline 12 & 11 & 14 \\ \hline 13 & 12 & 29 \\ \hline 14 & 1 & 23 \\ \hline 15 & 7 & 25 \\ \hline 16 & 8 & 3 \\ \hline \end{array}

Решение:

Найдём по шагам уравнение линейной регрессии, которое описывает зависимость месяца рождения (обозначим его M) от даты рождения (обозначим её D). То есть мы ищем уравнение вида

  M = b0 + b1·D.

Шаг 1. Найдём выборочные средние для M и D. Для этого просуммируем значения по всем 16 наблюдениям.

Даны данные (по строкам):

  1. M=7, D=21
  2. M=3, D=15
  3. M=7, D=19
  4. M=2, D=10
  5. M=7, D=6
  6. M=5, D=30
  7. M=12, D=13
  8. M=5, D=25
  9. M=1, D=15
  10. M=3, D=7
  11. M=1, D=25
    1...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая из следующих формул используется для расчета коэффициента наклона (b1) в простой линейной регрессии?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет