Предполагается, что цена на корпоративные акции подчиняется нормальному закону. Были зарегистрированы значения цены (у.д.е.) на конец 50 случайно выбранных дней за последние лет. На основе выборочных данных были получены несмещенные точечные оценки

Добавлена: 10.04.2026
Обновлена: 10.04.2026
Предмет: Статистика
Автор: Кэмп

#Теория вероятностей и математическая статистика в экономике
#Прикладная статистика в экономике

Условие:

Предполагается, что цена на корпоративные акции подчиняется нормальному закону. Были зарегистрированы значения цены (у.д.е.) на конец 50 случайно выбранных дней за последние $N$ лет.

На основе выборочных данных были получены несмещенные точечные оценки математического ожидания $\overline{x_{B}}$ и среднего квадратичного отклонения $S$ .

Требуется найти 98%-ный доверительный интервал средней цены корпоративных акций. В качестве генеральной совокупности принять: два год; три года.

Решение:

Поскольку в условии не предоставлены сами выборочные данные (среднее $\overline{x}$ и выборочное стандартное отклонение $S$ или дисперсия $S^2$ ), а также не указано значение $N$ (размер выборки), я сформулирую общий алгоритм решения и приведу примеры формул, которые необходимо использовать.

1. Дано (Общая постановка)

Закон распределения: Цена акций подчиняется нормальному закону $X \sim N(\mu, \sigma^2)$ .
Размер выборки: $n = 50$ .
Оценки: Получены несмещенные оценки:

Выборочное среднее: $\overline{x}$ (в задаче обозначено как $\overline{x_B}$ ).
Нес...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой статистический критерий следует использовать для построения 98%-ного доверительного интервала для математического ожидания цены акций, если размер выборки составляет 50 наблюдений, а истинное стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно?

t-критерий Стьюдента

Z-критерий (нормальное распределение)

Хи-квадрат критерий