1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. При изучении влияния изменения стоимости тарифа страхов...
Разбор задачи

При изучении влияния изменения стоимости тарифа страхования Х на выручку страховой компании У были получены следующие результаты: коэффициент линейной корреляции 0,778 дисперсии D(X)= 98,75 и D(У) = 24,95 Найти коэффициент регрессии В ух:

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
При изучении влияния изменения стоимости тарифа страхования Х на выручку страховой компании У были получены следующие результаты: коэффициент линейной корреляции 0,778 дисперсии D(X)= 98,75 и D(У) = 24,95 Найти коэффициент регрессии В ух:

Условие:

При изучении влияния изменения стоимости тарифа страхования Х на выручку страховой компании У были получены следующие результаты:
коэффициент линейной корреляции 0,778
дисперсии D(X)= 98,75 и D(У) = 24,95
Найти коэффициент регрессии В ух:

Решение:

Чтобы найти коэффициент регрессии B (угловой коэффициент) для линейной регрессии, можно использовать следующую формулу:
\nB = r * (sqrt(D(Y) / D(X)))

где:

  • r — коэффициент линейной корреляции,
  • D(Y) — дисперсия зависимой переменной Y,
  • D(X) — дисперсия независимой переменной X.

    Теперь подставим известные значения в формулу:

  1. Коэффициент линейной корреляции r = 0,778.
  2. Дисперсия D(X) = 98,75.
  3. Дисперсия D(Y) = 24,95.

    Сначала найдем корень из отношения дисперсий:
    \nsqrt(D(Y) / D(X)) = sqrt(24,95 / 98,75).

    Теперь вычислим это значение:

    24,95 / 98,75 ≈ 0,252.

    Теперь найдем корень из этого значения:
    \nsqrt(0,252) ≈ 0,502.

    Теперь подставим это значение в формулу для B:
    \nB = 0,778 *...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какая формула используется для расчёта коэффициента регрессии B в линейной регрессии, если известны коэффициент линейной корреляции r и дисперсии зависимой (D(Y)) и независимой (D(X)) переменных?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет