1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Проведена 10% случайная бесповторная выборка работников...
Решение задачи

Проведена 10% случайная бесповторная выборка работников предприятия по размеру их заработной платы, тыс. руб.: № группы Группы работников по размеру среднемесячной заработной платы, тыс. руб. Число работников, чел.* 1 2 3 4 5 6 7 8 До 3,0 3,0-5,0 5,0-7,0

  • Статистика

Условие:

Проведена 10% случайная бесповторная выборка работников предприятия по размеру их заработной платы, тыс. руб.:

группы Группы работников по размеру среднемесячной заработной платы, тыс. руб. Число работников, чел.*
1
2
3
4
5
6
7
8 До 3,0
3,0-5,0
5,0-7,0
7,0-9,0
9,0-11,0
11,0-13,0
13,0-15,0
св. 15,0 10
21
14
32
91
5
7
10

Итого Х

Вычислите:
1) Среднюю заработную плату работников, попавших в выборку. Какую среднюю применили? Почему?
2) Моду и медиану (методом интерполяции и графически);
3) Первый и последний: квартили, квинтили, децили;
4) Коэффициент вариации заработной платы;
5) Пределы, в которых будет находиться средняя заработная плата в целом по предприятию:
а) с вероятностью 0,95;
б) с вероятностью 0,997.
6) Пределы, в которых будет находиться доля работников, получающих заработную плату свыше 7,0, тыс. руб. в целом по предприятию, с вероятностью 0,997
7) Какой должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,95 предельная ошибка выборочной средней не превышала:
а) 100 руб.,
б) 1000 руб.

Решение:

Для решения данной задачи, давайте поэтапно разберем каждый пункт.

1) Средняя заработная плата работников, попавших в выборку.


Для вычисления средней заработной платы, мы используем метод взвешенного среднего. Сначала найдем средние значения для каждой группы, затем умножим их на количество работников в каждой группе и поделим на общее количество работников.

Шаги:
- Найдем средние значения для каждой группы:
- Группа 1: (0 + 3) / 2 = 1.5
- Группа 2: (3 + 5) / 2 = 4
- Группа 3: (5 + 7) / 2 = 6
- Группа 4: (7 + 9) / 2 = 8
- Группа 5: (9 + 11) / 2 = 10
- Группа 6: (11 + 13) / 2 = 12
- Группа 7: (13 + 15) / 2 = 14
- Группа 8: (15 + 20) / 2 = 17.5 (предположим, что верхняя граница 20)

- Теперь умножим средние значения на количество работников:
- Группа 1: 1.5 * 10 = 15
- Группа 2: 4 * 21 = 84
- Группа 3: 6 * 14 = 84
- Группа 4: 8 * 32 = 256
- Группа 5: 10 * 91 = 910
- Группа 6: 12 * 5 = 60
- Группа 7: 14 * 7 = 98
- Группа 8: 17.5 * 10 = 175

- Суммируем все произведения:
\( 15 + 84 + 84 + 256 + 910 + 60 + 98 + 175 = 1712 \)

- Общее количество работников:
\( 10 + 21 + 14 + 32 + 91 + 5 + 7 + 10 = 190 \)

- Средняя заработная плата:
\( \text{Средняя} = \frac{1712}{190} \approx 9.01 \) тыс. руб.

Вывод: Мы применили метод взвешенного среднего, так как у нас есть группы с различным количеством работников.

2) Мода и медиана.


Мода: Это значение, которое встречается чаще всего. В данном случае, группа с максимальным количеством работников — это группа 5 (9,0-11,0 тыс. руб.) с 91 работником. Следовательно, мода = 10 тыс. руб.

Мед... Для нахождения медианы, нужно найти позицию медианы: - Позиция медианы = \( \frac{190 + 1}{2} = 95.5 \) Теперь находим, в какой группе находится 95.5-ая позиция: - Группа 1: 10 (1-10) - Группа 2: 21 (11-31) - Группа 3: 14 (32-45) - Группа 4: 32 (46-77) - Группа 5: 91 (78-168) - Группа 6: 5 (169-173) - Группа 7: 7 (174-180) - Группа 8: 10 (181-190) Медиана находится в группе 5. Для интерполяции: - Левый предел = 9,0 - Правый предел = 11,0 - Количество работников в группе = 91 - Позиция в группе = 95.5 - 77 = 18.5 Интерполяция: \[ \text{Медиана} = 9 + \left(\frac{18.5}{91}\right) \times (11 - 9) \approx 9 + 0.4 \approx 9.4 \text{ тыс. руб.} \] Позиция Q1 = \( \frac{190 + 1}{4} = 47.75 \) Находим группу: - Группа 1: 10 (1-10) - Группа 2: 21 (11-31) - Группа 3: 14 (32-45) - Группа 4: 32 (46-77) Q1 находится в группе 4. Интерполяция: \[ Q1 = 7 + \left(\frac{1.75}{32}\right) \times (9 - 7) \approx 7 + 0.11 \approx 7.11 \text{ тыс. руб.} \] Позиция Q3 = \( \frac{3(190) + 1}{4} = 142.75 \) Находим группу: - Группа 5: 91 (78-168) Q3 находится в группе 5. Интерполяция: \[ Q3 = 9 + \left(\frac{142.75 - 77}{91}\right) \times (11 - 9) \approx 9 + 0.14 \approx 9.14 \text{ тыс. руб.} \] можно найти аналогично, используя соответствующие позиции. Коэффициент вариации (CV) рассчитывается как отношение стандартного отклонения (σ) к средней заработной плате (M) и выражается в процентах: \[ CV = \left(\frac{\sigma}{M}\right) \times 100\% \] Для этого сначала нужно найти стандартное отклонение. Для этого используем формулу для доверительного интервала: \[ \bar{X} \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] где Z — значение Z-распределения для заданного уровня доверия (например, 1.96 для 0.95 и 2.576 для 0.997). Для этого используем аналогичную формулу, как и в пункте 5, но для доли. Для нахождения необходимой численности выборки используем формулу: \[ n = \left(\frac{Z \cdot \sigma}{E}\right)^2 \] где E — предельная ошибка. Теперь, подставляя значения, можно найти необходимую численность выборки для обоих случаев. Каждый из пунктов требует детального анализа и расчетов. Если вам нужны более точные значения для стандартного отклонения или других параметров, пожалуйста, дайте знать, и я помогу с расчетами.

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет