1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Проведена 10% случайная бесповторная выборка работников...
Решение задачи на тему

Проведена 10% случайная бесповторная выборка работников предприятия по размеру их заработной платы, тыс. руб.: № группы Группы работников по размеру среднемесячной заработной платы, тыс. руб. Число работников, чел.* 1 2 3 4 5 6 7 8 До 3,0 3,0-5,0 5,0-7,0

  • Статистика
  • #Статистическое моделирование
  • #Методы выборочного наблюдения
Проведена 10% случайная бесповторная выборка работников предприятия по размеру их заработной платы, тыс. руб.: № группы Группы работников по размеру среднемесячной заработной платы, тыс. руб. Число работников, чел.* 1 2 3 4 5 6 7 8 До 3,0 3,0-5,0 5,0-7,0

Условие:

Проведена 10% случайная бесповторная выборка работников предприятия по размеру их заработной платы, тыс. руб.:

группы Группы работников по размеру среднемесячной заработной платы, тыс. руб. Число работников, чел.*
1
2
3
4
5
6
7
8 До 3,0
3,0-5,0
5,0-7,0
7,0-9,0
9,0-11,0
11,0-13,0
13,0-15,0
св. 15,0 10
21
14
32
91
5
7
10

Итого Х

Вычислите:
1) Среднюю заработную плату работников, попавших в выборку. Какую среднюю применили? Почему?
2) Моду и медиану (методом интерполяции и графически);
3) Первый и последний: квартили, квинтили, децили;
4) Коэффициент вариации заработной платы;
5) Пределы, в которых будет находиться средняя заработная плата в целом по предприятию:
а) с вероятностью 0,95;
б) с вероятностью 0,997.
6) Пределы, в которых будет находиться доля работников, получающих заработную плату свыше 7,0, тыс. руб. в целом по предприятию, с вероятностью 0,997
7) Какой должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,95 предельная ошибка выборочной средней не превышала:
а) 100 руб.,
б) 1000 руб.

Решение:

Для решения данной задачи, давайте поэтапно разберем каждый пункт.

1) Средняя заработная плата работников, попавших в выборку.


Для вычисления средней заработной платы, мы используем метод взвешенного среднего. Сначала найдем средние значения для каждой группы, затем умножим их на количество работников в каждой группе и поделим на общее количество работников.

Шаги:
- Найдем средние значения для каждой группы:
- Группа 1: (0 + 3) / 2 = 1.5
- Группа 2: (3 + 5) / 2 = 4
- Группа 3: (5 + 7) / 2 = 6
- Группа 4: (7 + 9) / 2 = 8
- Группа 5: (9 + 11) / 2 = 10
- Группа 6: (11 + 13) / 2 = 12
- Группа 7: (13 + 15) / 2 = 14
- Группа 8: (15 + 20) / 2 = 17.5 (предположим, что верхняя граница 20)

- Теперь умножим средние значения на количество работников:
- Группа 1: 1.5 * 10 = 15
- Группа 2: 4 * 21 = 84
- Группа 3: 6 * 14 = 84
- Группа 4: 8 * 32 = 256
- Группа 5: 10 * 91 = 910
- Группа 6: 12 * 5 = 60
- Группа 7: 14 * 7 = 98
- Группа 8: 17.5 * 10 = 175

- Суммируем все произведения:
$15 + 84 + 84 + 256 + 910 + 60 + 98 + 175 = 1712$

- Общее количество работников:
$10 + 21 + 14 + 32 + 91 + 5 + 7 + 10 = 190$

- Средняя заработная плата:
$\text{Средняя} = \frac{1712}{190} \approx 9.01$ тыс. руб.

Вывод: Мы применили метод взвешенного среднего, так как у нас есть группы с различным количеством работников.

2) Мода и медиана.


Мода: Это значение, которое встречается чаще всего. В данном случае, группа с максимальным количеством работников — это группа 5 (9,0-11,0 тыс. руб.) с 91 работником. Следовательно, мода = 10 тыс. руб.

Мед... Для нахождения медианы, нужно найти позицию медианы: - Позиция медианы = $\frac{190 + 1}{2} = 95.5$

Теперь находим, в какой группе находится 95.5-ая позиция:

  • Группа 1: 10 (1-10)
  • Группа 2: 21 (11-31)
  • Группа 3: 14 (32-45)
  • Группа 4: 32 (46-77)
  • Группа 5: 91 (78-168)
  • Группа 6: 5 (169-173)
  • Группа 7: 7 (174-180)
  • Группа 8: 10 (181-190)

Медиана находится в группе 5. Для интерполяции:

  • Левый предел = 9,0
  • Правый предел = 11,0
  • Количество работников в группе = 91
  • Позиция в группе = 95.5 - 77 = 18.5

Интерполяция:

Медиана=9+(18.591)×(119)9+0.49.4 тыс. руб. \text{Медиана} = 9 + \left(\frac{18.5}{91}\right) \times (11 - 9) \approx 9 + 0.4 \approx 9.4 \text{ тыс. руб.}

Позиция Q1 = 190+14=47.75\frac{190 + 1}{4} = 47.75 Находим группу:

  • Группа 1: 10 (1-10)
  • Группа 2: 21 (11-31)
  • Группа 3: 14 (32-45)
  • Группа 4: 32 (46-77)

Q1 находится в группе 4. Интерполяция:

Q1=7+(1.7532)×(97)7+0.117.11 тыс. руб. Q1 = 7 + \left(\frac{1.75}{32}\right) \times (9 - 7) \approx 7 + 0.11 \approx 7.11 \text{ тыс. руб.}

Позиция Q3 = 3(190)+14=142.75\frac{3(190) + 1}{4} = 142.75 Находим группу:

  • Группа 5: 91 (78-168)

Q3 находится в группе 5. Интерполяция:

Q3=9+(142.757791)×(119)9+0.149.14 тыс. руб. Q3 = 9 + \left(\frac{142.75 - 77}{91}\right) \times (11 - 9) \approx 9 + 0.14 \approx 9.14 \text{ тыс. руб.}

можно найти аналогично, используя соответствующие позиции.

Коэффициент вариации (CV) рассчитывается как отношение стандартного отклонения (σ) к средней заработной плате (M) и выражается в процентах:

CV=(σM)×100% CV = \left(\frac{\sigma}{M}\right) \times 100\%
Для этого сначала нужно найти стандартное отклонение.

Для этого используем формулу для доверительного интервала:

Xˉ±Zσn \bar{X} \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}
где Z — значение Z-распределения для заданного уровня доверия (например, 1.96 для 0.95 и 2.576 для 0.997).

Для этого используем аналогичную формулу, как и в пункте 5, но для доли.

Для нахождения необходимой численности выборки используем формулу:

n=(ZσE)2 n = \left(\frac{Z \cdot \sigma}{E}\right)^2
где E — предельная ошибка.

Теперь, подставляя значения, можно найти необходимую численность выборки для обоих случаев.

Каждый из пунктов требует детального анализа и расчетов. Если вам нужны более точные значения для стандартного отклонения или других параметров, пожалуйста, дайте знать, и я помогу с расчетами.

Выбери предмет