Проверить статистическую значимость параметров линейной модели зависимости потребления сахара от его цены. Потребление сахара, кг Цена сахара, 10 1 20 1,3 18 1,5 15 1,2 18 1,6 25 2,6

Для проверки статистической значимости параметров линейной модели зависимости потребления сахара от его цены, мы можем использовать метод наименьших квадратов для оценки коэффициентов линейной регрессии и затем провести тесты значимости для этих коэффициентов.

Шаг 1: Подготовка данных
У нас есть следующие данные:

Потребление сахара (Y): 10, 20, 18, 15, 18, 25
Цена сахара (X): 1, 1.3, 1.5, 1.2, 1.6, 2.6

Шаг 2: Построение модели
Мы будем строить линейную модель вида:\nY = β0 + β1 * X + ε,
где β0 - свободный член, β1 - коэффициент наклона, ε - ошибка.

Шаг 3: Оценка коэффициентов
Для оценки коэффициентов β0 и β1 используем метод наименьших квадратов. Мы можем использовать формулы для расчета:

β1 = (Σ(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)) / (Σ(Xi - X̄)²)
β0 = Ȳ - β1 *...