1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Пусть имеется такой интервальный ряд частот наблюдавших...
Разбор задачи

Пусть имеется такой интервальный ряд частот наблюдавшихся значений исследуемого признака, что в его промежутки: [10; 15], (15; 20], (20; 25] попало, соответственно: наблюдений. Найти интервальную оценку Ме медианы Ме наблюдённых значений.

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Статистическое моделирование
Пусть имеется такой интервальный ряд частот наблюдавшихся значений исследуемого признака, что в его промежутки: [10; 15], (15; 20], (20; 25] попало, соответственно: наблюдений. Найти интервальную оценку Ме медианы Ме наблюдённых значений.

Условие:

Пусть имеется такой интервальный ряд частот наблюдавшихся значений исследуемого признака, что в его промежутки: [10; 15], (15; 20], (20; 25] попало, соответственно: n1=3,n2=10,n3=3n_{1}=3, n_{2}=10, n_{3}=3 наблюдений. Найти интервальную оценку Ме инт { }_{\text {инт }} медианы Ме наблюдённых значений.

Решение:

Запишем имеющийся интервальный ряд и частоты:
 интервалы: [10; 15], (15; 20], (20; 25]
 частоты: n₁ = 3, n₂ = 10, n₃ = 3

  1. Найдём общее число наблюдений:
     N = n₁ + n₂ + n₃ = 3 + 10 + 3 =
    16.

  2. Для нахождения медианы на интервальных данных используется следующая формула:
     Ме = L + ((N/2 – F_prev) / nᵢ) · w,
     где:
      L – нижняя граница медианного интервала,
      F_prev – суммарная частота для всех интервалов, предшествую...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из параметров не является необходимым для вычисления интервальной оценки медианы в интервальном ряду частот?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет