1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Рассчитай коэффициент корреляции по Пирсану для количес...
Разбор задачи

Рассчитай коэффициент корреляции по Пирсану для количества подписчиков ко всем остальным показателям: Указание ниши 3 1 3 2 3 2 1 2 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 Тематические категории проектов 3 1 2 3 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 0 1 Развернутый кейс 2 3 3 2 3

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Регрессионный анализ и корреляционный анализ
Рассчитай коэффициент корреляции по Пирсану для количества подписчиков ко всем остальным показателям: Указание ниши 3 1 3 2 3 2 1 2 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 Тематические категории проектов 3 1 2 3 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 0 1 Развернутый кейс 2 3 3 2 3

Условие:

Рассчитай коэффициент корреляции по Пирсану для количества подписчиков ко всем остальным показателям: Указание ниши 3 1 3 2 3 2 1 2 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3
Тематические категории проектов 3 1 2 3 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 0 1
Развернутый кейс 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 3 3 3 3 1
Многоэкранная подача 2 3 3 2 3 2 1 2 2 1 2 1 2 3 3 3 3 3 3 1
Текст+изображение+видео 2 3 3 1 3 1 1 2 1 2 1 1 0 3 3 2 3 1 1 0
Глубина раскрытия работы
Задача 1 3 1 1 1 3 1 2 0 0 3 0 1 1 0 0 0 3 0 0
Процесс 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 3 0 1 2 0 0 0 1 0 0
Этапы 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 3 0 0 2 0 0 0 1 0 0
Результат 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Визуальный стиль профиля
Единая стилистика проектов 3 3 2 3 1 2 2 0 2 1 2 2 3 3 2 2 2 2 3 3
Композиция 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Цветовая логика 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Личностное самопредставление
Блок "о себе" 3 0 2 0 2 2 0 1 0 3 1 1 1 0 0 3 3 2 0 2
Ценности 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0
Биографический сюжет 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Профессиональная легитимация
Опыт работы 2 0 1 0 2 0 0 0 0 3 0 2 0 0 3 0 0 0 0 3
Образование 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Сертификаты 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Награды 2 0 3 0 0 0 0 3 0 2 0 3 0 0 0 0 2 0 0 0
Социальный капитал
Подписчики 154597 60709 60665 44704 42849 39213 33404 32972 32335 31953 31226 26395 24712 24468 21710 20660 18989 16633 15452 13862
Комментарии 3 2 2 3 2 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Коллаборации 3 3 3 0 3 0 3 3 0 2 2 3 0 0 3 2 2 0 2 0
Лайки 3 2 2 3 3 2 3 3 3 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 1
Просмотры 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 1 2 3 1 2 2
Культурный капитал
Концептуальность 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3
Эстетическая сложность 3 3 2 2 3 3 3 2 3 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3
Профессиональный язык 1 3 1 1 1 3 3 2 0 3 2 2 3 3 3 2 1 3 3 1
Коммерческая ориентация
Контакты 3 1 3 0 3 2 3 3 3 3 3 3 3 1 2 2 2 3 2 1
Предложение услуг 3 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ссылка на сайт 3 3 3 0 0 0 3 3 3 3 0 3 3 3 3 3 0 3 3 0

Решение:

Коэффициент корреляции Пирсона (rr) измеряет линейную взаимосвязь между двумя переменными.

1. Дано

У нас есть N=20N=20 наблюдений (строк данных). Переменная XXПодписчики (в тысячах, для удобства расчетов, но в формулах будем использовать исходные значения). Переменная YY — остальные показатели (каждый показатель рассматривается отдельно).

Данные для расчета (первые 5 строк для примера, всего 20 пар):

Подписчики (XX) Указание ниши (Y1Y_1) ... Комментарии (Y27Y_{27})
1 154597 3 ... 3
2 60709 1 ... 2
3 60665 3 ......

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

В каких случаях коэффициент корреляции Пирсона между двумя переменными будет неопределён?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет