1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. 10.1. Результаты измерений некоторой физической величин...
Решение задачи на тему

10.1. Результаты измерений некоторой физической величины представлены в таблице: где ( i- ) номер интервала, ( a{i}, b{i}- ) границы интервала, ( a{i}=m-n+2,5(i-1), b{i}=m-n+2,5 i, m_{i}- ) частота. 10.1.1. Найти функцию распределения выборки (

  • Статистика
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Статистическое моделирование
10.1. Результаты измерений некоторой физической величины представлены в таблице: где ( i- ) номер интервала, ( a{i}, b{i}- ) границы интервала, ( a{i}=m-n+2,5(i-1), b{i}=m-n+2,5 i, m_{i}- ) частота. 10.1.1. Найти функцию распределения выборки (

Условие:

10.1. Результаты измерений некоторой физической величины представлены в таблице:

i12345678
a{i} ; b{i}a{1} ; b{1}a{2} ; b{2}a{3} ; b{3}a{4} ; b{4}a{5} ; b{5}a{6} ; b{6}a{7} ; b{7}a{8} ; b{8}
m_{i}471321+(m+n)30-(m+n)1663


где $i-$ номер интервала, $a{i}, b{i}-$ границы интервала, $a{i}=m-n+2,5(i-1), b{i}=m-n+2,5 i, m_{i}-$ частота.
10.1.1. Найти функцию распределения выборки $F_{n}^{*}(x)$ и построить ее график.
10.1.2. Построить гистограмму относительных частот.
10.1.3. Найти числовые характеристики выборки: выборочное среднее $\bar{x}$ и исправленную выборочную дисперсию $\bar{S}^{2}$.
11
10.1.4. Используя функцию Лапласа, построить доверительный интервал для математического ожидания, соответствующий доверительной вероятности $\gamma=0,9+0,01 \cdot(m+2)$.
10.1.5. С помощью критерия $\chi^{2}$ (Пирсона) проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости $\alpha=0,05$.

Решение:

Для решения задачи, давайте разберем каждый пункт по порядку.

10.1.1. Найти функцию распределения выборки $F_{n}^{*}(x)$ и построить ее график.


1. Определим границы интервалов:
- $a_i = m - n + 2.5(i - 1)$
- $b_i = m - n + 2.5i$

Для нахождения $ai$ и $bi$ нам нужно знать значения $m$ и $n$. Однако, в таблице у нас есть выражения для частот $m_i$, которые зависят от $m$ и $n$.

2. Сумма частот:
- Сначала найдем сумму частот $N = \sum m_i$.
- $N = 4 + 7 + 13 + (21 + (m+n)) + (30 - (m+n)) + 16 + 6 + 3$
- Упрощаем: $N = 4 + 7 + 13 + 21 + 30 + 16 + 6 + 3 + (m+n) - (m+n) = 100$.

3. Функция распределения:
- Функция распределения $F_{n}^{*}(x)$ определяется как накопленная частота:
$
F{n}^{*}(x) = \frac{1}{N} \sum{j=1}^{i} m_j
$
где $i$ — номер интервала, соответствующего $x$.

4. Построение графика:
- Для построения графика функции распределения, нужно вычислить $F_{n}^{*}(x)$ для каждого интервала и отложить на графике.

10.1.2. Построить гистограмму о...

  1. :

    • Относительная частота для каждого интервала fi}{N}.
  2. :

    • Для каждого интервала [ai][ai] отложить на оси X, а на оси Y — соответствующие относительные частоты fif_i.
  3. :

    xˉ=1N\sumi(ai)2 \bar{x} = \frac{1}{N} \sumi \cdot \frac{(ai)}{2}
    где kk — количество интервалов.

  4. :

    Sˉ2=1N1\sumi((ai)2xˉ)2 \bar{S}^{2} = \frac{1}{N-1} \sumi \left( \frac{(ai)}{2} - \bar{x} \right)^2

  5. :

    • Для доверительной вероятности γ=0.9+0.01(m+2)\gamma = 0.9 + 0.01 \cdot (m + 2), используем стандартную нормальную таблицу для нахождения критических значений zα/2z_{\alpha/2}.
  6. :

    xˉ±zα/2SˉN \bar{x} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\bar{S}}{\sqrt{N}}

  7. :

    • Нулевая гипотеза H0H_0: генеральная совокупность нормально распределена.
    • Альтернативная гипотеза H1H_1: генеральная совокупность не нормально распределена.
  8. :

    χ2=(Oi)2Ei \chi^{2} = \sum \frac{(Oi)^2}{E_i}
    где OiOi — ожидаемые частоты.

  9. :

    • Сравниваем полученное значение χ2\chi^{2} с критическим значением из таблицы для α=0.05\alpha = 0.05 и соответствующей степени свободы.

Теперь, когда мы разобрали все пункты, вам нужно подставить конкретные значения для mm и nn и выполнить вычисления. Если у вас есть конкретные значения для mm и nn, я могу помочь с дальнейшими расчетами.

Не нашел нужную задачу?

Воспользуйся поиском

Выбери предмет