1. Главная
  2. Библиотека
  3. Статистика
  4. Результаты вычисления предела текучести по результатам...
Разбор задачи

Результаты вычисления предела текучести по результатам испытания образцов растяжением: 1 измерение = 155 МПа, 2 измерение = 200 МПа, 3 измерение = 165 МПа, 4 измерение = 175 МПа, 5 измерение = 205 МПа, 6 измерение = 160 МПа, 7 измерение = 170 МПа, 8

  • Предмет: Статистика
  • Автор: Кэмп
  • #Прикладная статистика в экономике
  • #Статистическое моделирование
Результаты вычисления предела текучести по результатам испытания образцов растяжением: 1 измерение = 155 МПа, 2 измерение = 200 МПа, 3 измерение = 165 МПа, 4 измерение = 175 МПа, 5 измерение = 205 МПа, 6 измерение = 160 МПа, 7 измерение = 170 МПа, 8

Условие:

Результаты вычисления предела текучести по результатам испытания образцов растяжением:
1 измерение = 155 МПа, 2 измерение = 200 МПа, 3 измерение = 165 МПа, 4 измерение = 175 МПа, 5 измерение = 205 МПа, 6 измерение = 160 МПа, 7 измерение = 170 МПа, 8 измерение = 170 МПа, 9 измерение = 160 МПа, 10 измерение = 155 МПа.
Построить гистограмму результатов измерений.
Рассчитать статистические характеристики исследуемой выборки.
Проанализировать выполненную работу, сделать выводы о близости полученного распределения к нормальному.
Предоставить отчет, содержащий: цель, порядок выполнения работы, результаты и выводы по работе. При оформлении отчета необходимо руководствоваться правилами и требованиями, установленными ГОСТ 7.32- 2017.

Решение:

Отчет по определению предела текучести образцов

1. Цель работы

Целью работы является статистическая обработка результатов испытаний образцов на растяжение для определения предела текучести (σT\sigma_T), расчет основных статистических характеристик выборки, построение гистограммы распределения результатов и анализ близости полученного распределения к нормальному закону.

2. Порядок выполнения работы

  1. Запись исходных данных (результатов измерений).
  2. Расчет основных статистических характеристик выборки: выборочного среднего (xˉ\bar{x}), выборочной дисперсии (S2S^2), стандартного...

Внутри — полный разбор, аргументация, алгоритм решения, частые ошибки и как отвечать на каверзные вопросы препода, если спросит

Попробуй решить по шагам

Попробуй один шаг и продолжи в режиме обучения или посмотри готовое решение

Какой из статистических показателей наиболее чувствителен к наличию нескольких пиков (мод) в распределении данных?

Что нужно знать по теме:

Что нужно знать по теме

Алгоритм решения

Топ 3 ошибок

Что спросит препод

Выбери предмет